
Компания Meta заключила масштабное стратегическое соглашение с Amazon Web Services (AWS), в рамках которого планируется использование миллионов процессоров AWS Graviton для обеспечения растущих потребностей социальной сети в сфере искусственного интеллекта. Об этом партнерстве представители Amazon объявили в пятницу, подчеркнув технологический сдвиг в подходах к построению вычислительной инфраструктуры. В то время как графические процессоры (GPU) продолжают оставаться безальтернативным инструментом для первоначального обучения больших языковых моделей, центральные процессоры (CPU) на базе архитектуры ARM, к которым относится Graviton, становятся критически важными на последующих этапах.
После завершения ресурсоемкой стадии обучения моделей фокус разработчиков смещается на работу автономных ИИ-агентов, генерирующих принципиально иной тип вычислительной нагрузки. Такие системы требуют непрерывных мощностей для выполнения повседневных задач в реальном времени: генерации программного кода, логического вывода, сложного поиска и координации действий при выполнении многоэтапных запросов. Именно для подобных сценариев использования, известных как инференс, архитектура кастомных центральных процессоров подходит оптимально.
Время публичного анонса данной сделки подчеркивает высокую напряженность на рынке облачных сервисов. Руководство AWS объявило о подписании контракта сразу после того, как завершилась масштабная отраслевая конференция Google Cloud Next. Этот шаг выглядит особенно символичным в контексте предыдущих корпоративных решений: в августе прошлого года Meta заключила шестилетний контракт с платформой Google Cloud на общую сумму в десять миллиардов долларов. До этого момента технологический гигант преимущественно использовал серверные мощности AWS и Microsoft Azure. Возвращение значительной доли инфраструктурного бюджета Meta обратно в экосистему Amazon является важным стратегическим и имиджевым достижением для компании.
Успешное применение собственных микропроцессоров на уровне крупнейших корпоративных клиентов делает облачного провайдера прямым конкурентом традиционных производителей аппаратного обеспечения. Процессоры семейства Graviton выступают альтернативой таким решениям, как новый чип Vera от компании NVIDIA, который также базируется на архитектуре ARM и предназначен для работы с агентными нагрузками. Однако бизнес-модели корпораций кардинально различаются: если NVIDIA продает свои физические чипы и системы предприятиям и сторонним облачным платформам, то AWS предоставляет доступ к своим разработкам исключительно через собственные сервисы.
Заключение столь крупных контрактов возлагает колоссальную ответственность на внутреннюю команду разработчиков микросхем Amazon, чьи лаборатории работают в условиях максимального рыночного давления. Партнерство с Meta органично дополняет недавние успехи компании в продвижении другой собственной разработки — ИИ-ускорителей Trainium, которые применяются как для обучения, так и для инференса. В начале текущего месяца создатель семейства моделей Claude, компания Anthropic, обязалась потратить сто миллиардов долларов в течение десяти лет на использование инфраструктуры AWS с особым акцентом на архитектуру Trainium. Взамен Amazon согласилась инвестировать в этот стартап дополнительные пять миллиардов долларов, увеличив общий объем своих капиталовложений в Anthropic до тринадцати миллиардов.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.