Meta представила Muse Spark — закрытую мультимодальную модель и сворачивает открытую линейку Llama

Meta выпустила Muse Spark — проприетарную мультимодальную модель с закрытыми весами, доступную только через Meta AI и встроенные приложения; компания одновременно отходит от открытой стратегии Llama, ограничив возможности локального запуска и загрузки моделей.

13 мая 2026 года Meta официально представила Muse Spark — новый флагманский ИИ‑продукт с закрытыми весами, доступ к которому организован через Meta AI и встроенные приложения. Это заметный поворот в стратегии компании: вместо открытой линейки Llama Meta делает ставку на проприетарную платформенную модель, что напрямую повлияет на разработчиков и исследователей, привыкших к локальным и модифицируемым решениям.

Muse Spark позиционируется как мультимодальная модель рассуждения с поддержкой инструментов и агентных поведений: она одновременно анализирует текст и визуальные данные, принимает решение о необходимости сгенерировать изображение или выполнить веб‑поиск и умеет делегировать подзадачи суб‑агентам. Встроены три рабочих режима — Instant для быстрых ответов, Thinking для стандартного дедуктивного вывода и Contemplating для параллельного рассуждения несколькими агентами. Meta называет Muse Spark первым этапом масштабирования и продуктом Meta Superintelligence Labs.

По результатам сравнительных тестов Muse Spark заняла седьмую позицию в рейтинге Artificial Analysis, уступая таким системам, как GPT‑5.5 и GPT‑5.4 (extra high), Claude Opus 4.7 (max), Gemini 3.1 Pro Preview и Kimi K2.6, но опережая Claude Sonnet 4.6 (max) и DeepSeek V4 Pro (max). Компания также подчёркивает специальные усилия по подготовке к медицинскому рассуждению: в обучении модели приняли участие более 1 000 врачей, а среди демонстрационных умений приводят, например, подсчёт калорий по изображению.

Доступ к Muse Spark ограничен: веса модели проприетарны — их нельзя скачать с площадок вроде Hugging Face и нельзя запускать локально; интерфейсом остаётся Meta AI. Muse Spark уже интегрирована в веб‑версию Meta AI и функционально задействована в WhatsApp, Instagram и Facebook; Meta обещает внедрить модель и в другие продукты, включая устройства Meta Ray‑Bans. Для разработчиков открыт только приватный API‑превью «для избранных пользователей», сроки широкого доступа не объявлены.

Отказ от открытой модели Llama объясняют усилением конкуренции: китайские открытые модели, такие как DeepSeek и Kimi, привлекли внимание, а также возросло давление со стороны OpenAI, Anthropic и Google Gemini. Llama 4, выпущенная в апреле 2025 года, уже почти год не удерживается в верхних строчках рейтингов, а ранее анонсированные версии Llama (Behemoth, Reasoning) так и не были выпущены.

Для строителей и исследователей переход к закрытой модели означает конкретные ограничения: отсутствие возможности запускать Muse Spark локально или загружать её веса лишает среды для модификаций и on‑prem интеграций, а привязка к приватному API и собственным приложениям Meta усиливает зависимость от платформы. Meta позиционирует Muse Spark как начало нового семейства моделей, но ключевой вопрос остаётся открытым — откроет ли компания более широкий API и инструменты для агентной разработки.