Meta заложила фундаменты десяти AI‑оптимизированных дата‑центров за 24 месяца

Meta сообщает, что за последние 24 месяца начала строительство десяти новых дата‑центров, ориентированных на обработку AI‑нагрузок и снижение задержки; компания эксплуатирует дата‑центры более десяти лет.

Meta объявляет о расширении парка дата‑центров: за последние 24 месяца компания заложила фундаменты десяти новых площадок, рассчитанных на рост AI‑нагрузок и требование низкой задержки. Это расширение логически следует из более чем десятилетнего опыта эксплуатации собственной инфраструктуры и направлено на поддержание реального времени работы сервисов и обучение моделей. Дата‑центр в материале компании описан как физическое здание, где размещены серверы, системы хранения и сетевое оборудование для быстрой обработки цифровой информации. Для иллюстрации цепочки обработки данных Meta приводит пример с загрузкой фото в Instagram: изображение сохраняется на физическом носителе в защищённом дата‑центре, а при просмотре запрос по волоконно‑оптическим кабелям пересылается к серверам и возвращается пользователю.

Особое внимание в описании уделено задачам, которые требуют вычислительных ресурсов в реальном времени: ленты в Threads курируются алгоритмами машинного обучения «вживую», а Meta AI генерирует ответы и планирует поездки, опираясь на специализированное оборудование для тяжёлых расчётов. Компания подчёркивает, что часть новых объектов предназначена не только для вывода моделей (inference), но и для их обучения. Технические компоненты включают серверы, кремниевые чипы (CPU, GPU, ASIC), системы хранения (жёсткие диски и твердотельные накопители), а также сетевое оборудование — маршрутизаторы, коммутаторы, кабели и средства сетевой безопасности.

Помимо вычислительной начинки, дата‑центры оснащены вспомогательными инженерными системами и средствами физической безопасности, необходимыми для устойчивой работы. Эксплуатация такого парка создаёт тысячи рабочих мест: электрики, специалисты по ОВК, волоконные техники, инженеры и службы безопасности задействованы в поддержании непрерывной работы площадок. В материале Meta используется образная аналогия: серверы подобны поварам на кухне, а хранилища — кладовым и холодильникам. Для разработчиков и системных интеграторов компания отмечает практическую важность комплексного подхода: масштабирование AI‑сервисов требует не только моделей, но и специализированного «железа», крупных ёмкостей хранения, низко‑латентных волоконных соединений и устойчивых операций. Инвестиции в новые AI‑оптимизированные центры подчеркивают необходимость такой инфраструктуры для обеспечения мгновенных пользовательских ответов и интенсивных тренировочных нагрузок.