Мира Мурати представила превью «интерактивных моделей», которые сохраняют человека в петле ИИ

Мира Мурати, соосновательница Thinking Machines Lab и бывший технический директор OpenAI, показала превью нового класса «интерактивных моделей» — мультимодальных ИИ, рассчитанных на постоянное взаимодействие с человеком через камеру и микрофон. По замыслу команды, эти модели должны удерживать людей «в петле» работы с фронтирным ИИ, сохраняя за человеком контроль и роль соавтора, а не превращая его в пассивного наблюдателя или объект автоматизации. Если технология подтвердит обещания, она прежде всего изменит способы интеграции ИИ в продукты и рабочие процессы, требующие непрерывной коммуникации.

Thinking Machines описывает интерактивные модели как системы, обученные воспринимать «грязную» человеческую коммуникацию: паузы, прерывания, смены тона и другие особенности живого разговора. Вместо разовых текстовых запросов модели должны реагировать на поток ощущений и действий пользователя, адаптируясь на лету. Компания опубликовала видеоролики с демонстрациями такой адаптации, но отметила, что полноценный публичный релиз самих моделей ещё не состоялся. Один из участников команды, специалист по мультимодальному ИИ Александр Кириллов, пояснил, что модель «постоянно воспринимает то, что вы делаете, и постоянно готова отвечать, давать информацию, искать её или использовать другие инструменты». По его оценке, существующие большие текстовые модели обычно не поддерживают такие непрерывные, контекстно — чувствительные «ходы» в разговоре, что делает подход Thinking Machines принципиально отличным от нынешней практики.

Мурати называет инициативу «первой ставкой на человеческое сотрудничество»: цель — не только обеспечивать ответы, но и усиливать предпочтения и ценности людей, чтобы ИИ лучше понимал и предсказывал их намерения. Такой вектор согласуется с работой ряда стартапов и экономистов, выступающих за проектирование систем, усиливающих человека, а не заменяющих его; среди упоминаемых игроков — стартап Humans&. Это также контрастирует с фокусом крупных компаний, которые в последние годы чаще развивают большие текстовые модели по запросу.

Thinking Machines, по данным самой компании, привлекла миллиарды долларов инвестиций и к настоящему моменту выпустила один коммерческий продукт. В октябре 2025 года компания запустила Tinker — API для дообучения фронтирных моделей на пользовательских данных, предназначенный для исследователей и инженеров и позволяющий тонко настраивать открытые модели. Практические последствия анонсированных интерактивных моделей зависят от их публичного выпуска и интеграции в продукты: демонстрации показывают потенциал, но конкретные сроки и масштабы внедрения остаются неясными.