
22 мая 2026 года Mistral AI подписала окончательное соглашение о покупке австрийского стартапа Emmi AI, специализирующегося на Physics AI.
22 мая 2026 года Mistral AI объявила о подписании окончательного соглашения о приобретении австрийской компании Emmi AI-стартапа, разрабатывающего крупномасштабные инженерные модели в области Physics AI. Слияние намерено ускорить внедрение моделей, способных решать реальные физические задачи в промышленности, и сделать Mistral партнёром для трансформации R&D‑процессов в производственных отраслях. Технически Mistral планирует интегрировать унаследованные у Emmi возможности «понимания и моделирования физики» и конструирования больших инженерных моделей в собственные системы. В пресс‑релизе подчёркивается, что такое объединение даст агентам доступ к существующим инженерным инструментам и позволит создавать решения, которые заменяют многодневные расчёты режимом реального времени.
Компания позиционирует сделку как ускорение своей научной дорожной карты: сочетание моделей Mistral и Emmi должно улучшить работу с уникальными промышленными данными и помочь создать «best‑in‑class» агентов для инженерных команд. Генеральный директор Mistral Arthur Mensch охарактеризовал приобретение как «укрепление лидерства в промышленном AI» и средство для трансформации ключевых R&D‑процессов. Ключевые прикладные сценарии, озвученные в релизе, включают цифровые двойники и симуляции в реальном времени: стабилизация энергосетей, симуляция процессов литья и тестирование автомобильной безопасности приведены как примеры физических задач, которые Emmi уже решала с помощью своих моделей. Для практических команд это означает сокращение R&D‑циклов и ускорение оптимизации операций активов за счёт перехода от многодневных расчётов к интерактивным симуляциям.
Emmi основана в Австрии и собрала команду более 30 исследователей и инженеров; сооснователи и сотрудники Emmi присоединятся к подразделениям Science и Applied AI внутри Mistral в мае. Сооснователь и CSO Mistral Guillaume Lample вместе с сооснователем Emmi Johannes Brandstetter отметили, что комбинирование экспертиз направлено на построение комплексных цифровых двойников и агентов, способных работать в существующих инженерных экосистемах. В долгосрочной перспективе компании ставят задачу создать интегрированный AI‑стек, ориентированный на Physics AI, чтобы преодолеть технические барьеры и ускорить проектирование самолётов, автомобилей и полупроводников. Сделка нацелена на сегменты с высокими затратами ошибок и задержек — аэрокосмическую, автомобильную и полупроводниковую промышленности — где применение real‑time моделей может заметно снизить риски и ускорить вывод продуктов на рынок.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.