Model Context Protocol (MCP) объясняет, как строить мульти‑агентные системы и подключать 9 000+ приложений

В посте в блоге от 29 мая 2026 года автор Sami Akkawi публикует практическое руководство по созданию мульти‑агентных систем с использованием Model Context Protocol (MCP). В первых двух предложениях объясняется суть: MCP даёт агентам единый язык для запроса внешних инструментов и данных, что важно потому, что одиночные языковые модели теряют эффективность при одновременной работе с множеством инструментов, форматов и решений.

MCP описан как открытый стандарт, который позволяет агентам формулировать запросы, а MCP‑сервер — трансформировать эти запросы в конкретные действия в приложениях, базах данных и сервисах. В материале отдельно отмечена реализация сервера MCP, делающая доступными более 9 000 приложений и 30 000 действий для любых совместимых с MCP инструментов; такая реализация переводит абстрактные агентские команды в практические операции в подключённых системах.

Авторы объясняют, почему архитектура с несколькими агентами оправдана: попытки одной модели охватить весь рабочий поток приводят к потере способности к тщательному планированию и финальной доработке результатов. Разделение задач между специализированными ролями агентов уменьшает нагрузку на контекст, повышает устойчивость и качество итогов. MCP в этом плане служит общим протоколом координации и передачи данных между ролями, упрощая взаимодействие и обработку промежуточных шагов.

В руководстве подчёркнута совместимость с существующими языковыми моделями и фреймворками: агенты, работающие через Claude, ChatGPT, Gemini или в кастомных средах вроде LangGraph и CrewAI, могут обращаться к интеграциям MCP‑серверов без дополнительной настройки. Подключения управляются через OAuth: вы определяете, к каким приложениям и действиям будет иметь доступ каждый агент. Также отмечено, что инфраструктура реализации сертифицирована по SOC 2 Type II, что важно для предприятий, ориентированных на безопасность и соответствие требованиям.

Практическая часть руководства адресована разработчикам: первые шаги включают установку MCP в выбранном инструменте, определение ролей агентов и сопоставление каждому из них необходимых инструментов. Для кодовой среды авторы предлагают использовать SDK, который предоставляет тот же набор интеграций и управление подключениями. В качестве конкретных примеров названы роли: Research‑агент с доступом к веб‑поиску, чтению заметок в Notion и сообщениям в Slack; Drafting‑агент с правами чтения Notion и записи в Google Docs. Короткое практическое наблюдение: такая связка стандарта MCP и серверной реализации упрощает распространение мульти‑агентных рабочих потоков и даёт разработчикам возможность подключать агентов к тысячам готовых приложений без глубокой переработки существующих моделей.