Новый обзор 2026 года сравнивает девять ведущих векторных баз данных и делает вывод

Новый обзор 2026 года сопоставляет девять ведущих векторных баз данных и констатирует: эти СУБД уже стали ядром слоя извлечения в RAG‑конвейерах и рабочих процессах агентных AI. Публикация обновлена в мае 2026 года, выборка включает как полностью управляемые сервисы, так и опен‑сорс решения, а факты проверены по первичным источникам. В сегменте управляемых сервисов обзор выделяет Pinecone как «best managed, zero‑ops»: платформа поддерживает BYOC для AWS, GCP и Azure, заявляет масштаб до миллиардов векторов и добавила в 2026 году подписку Builder за $20/мес. На May 2026 Launch Week Pinecone представил продукты Nexus и KnowQL; с сентября 2025 года CEO компании — Ash Ashutosh. Тарифы Pinecone в обзоре указаны как Free / $20 / $50 / $500 min.

Из опен‑сорс и облачных движков Milvus и Zilliz позиционируются как решения для миллиардного масштаба: Zilliz Cloud объявляет поддержку 100B+ векторов и продвигает движок Cardinal, который, по данным обзора, даёт до 10× прироста пропускной способности по сравнению с HNSW и ускоряет сбор индексов в 3× по отношению к OSS‑альтернативам. Эти платформы ориентированы на крупные развертывания и обработку очень больших наборов данных. Qdrant в материале описан как компромисс по цене и производительности: Rust‑native, бесплатный уровень предоставляет 1GB RAM и 4GB диска, платформа масштабируется до 50M векторов в облачной версии. Qdrant привлёк Series B в марте 2026 года на $50M (lead AVP); для само‑хостинга обзор даёт оценку стоимости «миллионы векторов» примерно $30 — 50/мес.

Для интеграции со стэком разработчика обзор выделяет Weaviate как гибридный поиск (BM25 + dense + фильтры) с 14‑дневным sandbox и тарифами Flex, обновлёнными в октябре 2025 года — минимум $45/мес (ранее $25). pgvector остаётся бесплатным расширением PostgreSQL с поддержкой HNSW и IVFFlat‑индексов, полным ACID‑согласием; рекомендация — добавлять pgvector, если вы уже на PostgreSQL и у вас<10M векторов. MongoDB Atlas Vector Search в обзоре предлагает M0‑free (512MB), Flex Cap с диапазоном $0–$30/мес (GA в феврале 2025) и Dedicated‑варианты примерно от $57/мес; движок поддерживает HNSW до 4096 dims, Automated Embedding через Voyage AI и имеет интеграции с LangChain и LlamaIndex.

Для быстрого прототипирования Chroma (OSS) отмечают как самый быстрый путь «от нуля до поиска»: варианты Cloud Starter $0+usage и Cloud Team от $250+/мес. LanceDB представлен как решение для serverless и мультимодальной выдачи: формат Lance columnar, хранение поверх S3/GCS, поддержка текста, изображений и структурированных данных и валидация для cepbepless‑стеков на миллиардном масштабе.