Новый отчет скота бринкера и Databricks о трансформации маркетинговых технологий

Отчет отмечает сдвиги в архитектуре маркетинговых технологий, предлагая новый подход к использованию данных и AI-агентов.

Новый отчет Скота Бринкера, подготовленный в сотрудничестве с Databricks, рассматривает трансформацию традиционной структуры маркетинговых технологий. Вместо устаревшего 'стека' компонентов, доклад описывает концепцию 'компонования' — динамическую архитектуру, где AI-агенты работают с общими данными, избегая сложных интеграционных каналов.

Центральным элементом этого подхода является создание 'слоя контекста клиента', представляющего собой инфраструктуру, соединяющую данные с системами клиентов. Этот слой обеспечивает понимание текущих действий и истории взаимодействия клиента, позволяя AI-агентам принимать более обоснованные решения в реальном времени. В отчете выделяется пять классов данных: информация о клиентах, компаниях, контенте и другие.

Традиционные CRM и CDP оказывались недостаточно эффективными в обеспечении актуального контекста действий клиента. В современных условиях особое внимание уделяется 'потокам поведения', фиксирующим каждое действие клиента с продуктом или услугой. Компании, такие как Snowplow, играют ключевую роль в систематизации и повышении качества этих данных, что значительно улучшает результаты маркетинга.

Переход к 'компонованной' архитектуре может существенно изменить рынок маркетинговых технологий. Гибкость обработки данных позволит компаниям быстрее адаптироваться к изменяющимся требованиям клиентов. Использование открытых стандартов и форматов данных, таких как Delta Lake и Apache Iceberg, создаёт возможности для более эффективного взаимодействия различных платформ.