На открытии конференции ServiceNow Knowledge 2026 основатели и руководители NVIDIA и ServiceNow — Jensen Huang и Bill McDermott — объявили о расширении стратегического партнёрства с целью интеграции автономных AI‑агентов в корпоративные процессы. Компании заявили, что намерены предоставлять безопасные, масштабируемые агенты, способные выполнять многозадачные операции в контексте реальных бизнес‑сценариев и взаимодействовать с существующими рабочими потоками. ServiceNow представила Project Arc-долгоживущий, самообучающийся автономный десктоп‑агент для сотрудников знаний, включая разработчиков, IT‑команды и администраторов. Project Arc интегрируется с ServiceNow AI Platform через Action Fabric, обеспечивает аудит действий и централизованное управление агентом, а также может обращаться к локальным файловым системам, терминалам и приложениям для выполнения сложных многошаговых задач, которые недоступны традиционным средствам автоматизации.
Вопросам контроля и безопасности уделено отдельное внимание: для разработки и исполнения автономных агентов компании делают ставку на OpenShell — открытый безопасный рантайм, позволяющий запускать агентов в изолированных средах с управляемыми политиками. ServiceNow заявляет о собственном вкладе в OpenShell и о создании общей основы, где администраторы задают, какие данные и инструменты доступны агенту и как ограничиваются отдельные действия.



NVIDIA предоставит набор моделей и инструментов для создания и адаптации агентов: NVIDIA Agent Toolkit, открытые модели Nemotron и «навыки» агентов (agent skills), а также специализированные пакеты для ServiceNow AI Specialists. Для работы с более глубокими исследовательскими агентами упомянут NVIDIA AI‑Q Blueprint. Для оценки поведения агентов компании развивают NOWAI‑Bench, интегрированный с библиотекой NVIDIA NeMo Gym; в одном из тестов EnterpriseOps‑Gym модель Nemotron 3 Super в настоящий момент занимает первое место среди открытых моделей.
Для разработчиков и IT‑архитекторов анонс означает конкретные практические требования при выводе автономных агентов в производство: использовать настраиваемые открытые модели и доменные навыки, проектировать песочницы и политики доступа через OpenShell, подключать контекст рабочих процессов через Action Fabric и применять ServiceNow AI Control Tower для управления и аудита. Технически решения опираются на ускоренную вычислительную платформу NVIDIA и ориентированы на оценку по многозвенным рабочим сценариям с помощью NOWAI‑Bench, что даёт инструменты для тестирования и поэтапного развёртывания в корпоративной среде.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.