NVIDIA представила ИИ-проекты к Дню Земли 2026: новые технологии ускоряют защиту планеты

В преддверии Дня Земли 2026 года NVIDIA анонсировала пять ключевых проектов, демонстрирующих применение искусственного интеллекта (ИИ) и ускоренных вычислений для защиты планеты. Инициативы охватывают климатические исследования, сохранение биоразнообразия, мониторинг стихийных бедствий и переработку отходов, значительно ускоряя традиционно трудоемкие природоохранные задачи. Центральное место занимает проект NVIDIA Earth-2, который предоставляет открытые ИИ-модели, библиотеки и фреймворки для всестороннего прогнозирования погоды. Эта платформа оптимизирует каждый этап — от обработки исходных данных до формирования 15-дневных глобальных прогнозов и локальных предупреждений о штормах. В частности, модель Earth-2 Nowcasting использует генеративный ИИ для создания прогнозов с километровым разрешением на срок до шести часов, выдавая результаты за считанные минуты.

Кроме того, в рамках платформы Earth-2 представлена модель Global Data Assimilation, разработанная в сотрудничестве с Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (NOAA) и MITRE. Эта модель, уже доступная для загрузки на Earth2Studio и Hugging Face, способна на одной GPU за считанные минуты трансформировать необработанные метеорологические данные в детальные глобальные снимки текущего состояния атмосферы, включая показатели температуры, скорости ветра, влажности и давления.

В направлении сохранения дикой природы ИИ значительно улучшает мониторинг популяций орангутанов. Если традиционный подсчет гнезд предполагал медленное продвижение по труднодоступным лесам со скоростью около 1 километра в час, то дроны могут обследовать до 18 километров за то же время. Однако ручной анализ полученных с дронов изображений ранее требовал до 30 часов работы на каждый час полета. Теперь же GPU-ускоренный глубокий анализ позволяет ИИ-модели обрабатывать 1800 изображений менее чем за пять минут на одной GPU, существенно снижая временные и финансовые затраты.

Этот прогресс особо отметил профессор Пол Фергюс из Ливерпульского университета Джона Мура. Таким образом, достижения в области ИИ и ускоренных вычислений помогают преодолевать масштабные и сложные экологические вызовы, предоставляя исследователям и природоохранным организациям новые возможности. Эти технологии не только значительно экономят время и ресурсы, но и гарантируют высокую точность данных, что критически важно для принятия обоснованных решений. В число других инициатив NVIDIA AI входят проекты по сортировке вторсырья с использованием ИИ и робототехники от AMP, разработка систем раннего предупреждения о цунами, а также анализ спутниковых данных Земли на платформе Planet.