NVIDIA запустила в производство CPU Vera для agentic AI‑задач

На GTC Taipei NVIDIA объявила о коммерческом запуске процессора Vera, который выпускается в полном объёме и рассчитан на ускорение «agentic» рабочих потоков — компиляции, выполнения Python/Java, запуска кода и работы с инструментами;

NVIDIA на конференции GTC Taipei анонсировала коммерческий запуск процессора Vera и заявила о полном объёме производства. Компания позиционирует Vera как новую категорию CPU для agentic‑сценариев, где агенты выполняют действия, запускают код и работают с внешними инструментами; по мнению NVIDIA, ускорение таких шагов критично для пропускной способности и интерактивности AI‑систем. В списке клиентов и партнёров, которые планируют внедрять Vera, названы Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Lambda, Nebius, Nscale и Oracle Cloud Infrastructure; также отмечено участие финансовой организации NYSE. NYSE (президент Lynn Martin) сообщила, что при обработке более 1.1 трлн сообщений в день в сотрудничестве с Redpanda и HPE будет использовать Vera для масштабирования пропускной способности и оптимизации задержек.

Представитель Anthropic подтвердил интерес к Vera для масштабирования CPU‑интенсивных agentic‑задач, а OCI указала на планы поддерживать высокопроизводительную обработку данных и вывод рассуждений в больших средах. Vera предлагается в нескольких аппаратных конфигурациях: как отдельные серверы Vera, в системах Vera Rubin и в платформах хранения с AI‑возможностями Vera BlueField‑4 STX. В пресс‑материалах упоминается, что чип питается от дизайна Olympus — подробности по этой подсистеме не раскрываются. NVIDIA утверждает, что архитектура Vera развивается на основе семейства Grace, у которого около 2.5 миллиона отгруженных процессоров.

Компания приводит показатель 1.8× более быстрой завершённости задач Vera по сравнению с x86‑процессорами для ориентированных на агентов рабочих нагрузок. В материалах, которые NVIDIA цитирует, независимые бенчмарки Phoronix показали лидерство Vera на «agentic» тестах, включая компиляцию кода, Python, Java и обработку баз данных — те этапы, где производительность CPU прямо влияет на throughput и интерактивность. Экосистема вывода Vera на рынок охватывает производителей серверов и ODM: Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, а также тайваньских сборщиков ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron и Wiwynn. Oracle уже позиционирует OCI Supercluster на базе Vera как следующий шаг в гипермасштабном AI‑суперкомпьютинге.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркнул, что «агенты станут крупнейшими пользователями вычислений». Для инженеров и инфраструктурных команд ключевой смысл анонса в том, что компания делает ставку именно на ускорение CPU‑трудоёмких этапов — компиляции, запуска песочниц, связывания инструментов и обработки данных. Если реальные развёртывания подтвердят заявленные улучшения, это может сместить экономику дата‑центров от «ядер за доллар» к «токенам за доллар» и повысить доходность сервисов, зависящих от высокой интерактивности агентов.