Openflow объединён с AI‑агентом Cortex Code для интерактивной настройки конвейеров данных

Openflow теперь работает совместно с AI‑агентом Cortex Code, что позволяет инженерам данных быстро превращать описание желаемого результата в пошаговый план настройки и отладки конвейера данных. Это сокращает переключения между документацией, консолью и внешними инструментами и облегчает конфигурацию коннекторов и потоков — от этапа планирования до непосредственного развертывания, при обязательном подтверждении пользователя перед внесением изменений.

Openflow — встроенная служба коннективности на базе Apache NiFi-покрывает сценарии от CDC и Kafka‑ингеста до SaaS‑ и файловых источников; её можно запускать как на управляемой инфраструктуре, так и в среде BYOC (Bring Your Own Cloud). Интеграция сохраняет переносимость шаблонов: одинаковый подход к настройке и валидации применяется для PostgreSQL, Oracle, Apache Kafka и SaaS‑интеграций, что уменьшает потребность «открывать» требования для каждого коннектора заново.

Cortex Code выступает как интерактивный AI‑агент, доступный через Snowsight, CLI и Desktop App: он показывает детальный пошаговый план, понимает поведение коннекторов, модели аутентификации и сигналы выполнения, и действует в контексте конкретного окружения пользователя. При описании цели агент формирует последовательность операций, которую пользователь просматривает и утверждает; после подтверждения Cortex Code выполняет согласованные шаги автоматизации. В типичном сценарии, описанном в примере, агент помогает организовать репликацию MySQL из AWS RDS в аналитическое хранилище: процесс начинается с описания результата, затем Cortex Code подбирает и заполняет параметры коннектора, включает controller services для управления подключением к базе и запускает поток. запуска.

После запуска трубопровода Cortex Code сохраняет контекст исполнения в одном месте: агент учитывает сигналы рантайма и окружение, чтобы сократить необходимость поиска журналов, переключения интерфейсов или обращения к коллегам, кто последний менял поток. Перед выполнением любых операций всегда отображается план и требуется явное подтверждение, что сохраняет контроль и безопасность развертывания. Для команд, стремящихся сделать данные «AI‑ready», связка Openflow и Cortex Code обещает сократить время на настройку и поддержку движущихся данных и ускорить подготовку актуальных, структурированных наборов для моделей, копилотов и аналитики в реальном времени; возможности уже доступны в Snowsight, через CLI и в Desktop App при наличии необходимых прав.