Orbital объявила о планах запускать инференс ИИ с малых спутников в низкой околоземной орбите

Лос‑анджелесский стартап Orbital Inc., поддержанный Andreessen Horowitz, в середине апреля вышел из «стелс‑режима» и представил план создать в НОО созвездие малых спутников с GPU‑стойками для выполнения инференса больших моделей;

Orbital Inc. в середине апреля объявила о планах развернуть в низкой околоземной орбите сеть малых спутников для выполнения инференса обученных моделей — проект, который компания позиционирует как способ снять часть нагрузки с наземных дата‑центров и электросетей. Стартап, во главе с основателем и CEO Euwyn Poon и при поддержке Andreessen Horowitz (A16z), вышел из «стелс‑режима», чтобы публично представить архитектуру и дорожную карту проекта. Если прототип подтвердит работоспособность, это откроет новый путь для вывода интенсивных по мощности инференс‑задач за пределы земли.

Архитектура предполагает ячеистое созвездие из множества сравнительно дешёвых малых спутников, каждый из которых несёт стойку GPU‑серверов, большие солнечные панели и радиаторы для лучистого охлаждения. Солнечные панели в описании компании имеют примерно размеры теннисного корта, радиаторы сопоставимы по площади; долгосрочная цель — до 10 000 таких «холодильников‑размером» спутников, каждый с примерно 100 киловаттами доступной мощности. Первый летный прототип планируют запустить в 2027 году на борту ракеты SpaceX Falcon 9 для проверки работы GPU в орбитальных условиях и выполнения коммерческого инференса.

Orbital делает упор именно на инференсе, а не на тренировке моделей: такие рабочие нагрузки проще распределять по независимым узлам и они требуют менее жёстких межсоединений. В предлагаемой схеме запрос пользователя проходит от наземного дата‑центра к наземной станции, затем к спутнику; спутники связываются между собой оптическими каналами (лазерными линиями связи) и перенаправляют задачу на доступный GPU, после чего результат возвращается той же цепочкой назад. Компания планирует коммерциализировать доступ через API‑токены и корпоративные соглашения, ориентируясь на крупные лаборатории инференса.

Команда под руководством Poon подчёркивает серьёзные инженерные и эксплуатационные вызовы: в отсутствие атмосферы невозможно конвективное охлаждение, поэтому «бесплатная» солнечная энергия требует крупных радиаторов для лучистого рассеивания; ионизирующая радиация в НОО вызывает одиночные ошибки битов и постепенную деградацию электроники; регулярные техническое обслуживание и ремонт в космосе остаются дорогостоящими и сложными. ранее предлагались другие концепции орбитальных AI‑платформ, а отдельные стартапы уже проводили тесты, однако Orbital выделяется ставкой на масштабируемость через множество малых спутников, что по замыслу может снизить расходы на запуск по сравнению с одиночными крупными орбитальными дата‑центрами и лучше соответствовать распределённым инференс‑таскам.

Если прототип подтвердит концепцию, инженерам и интеграторам придётся решать задачи по радиационно‑устойчивой электронике, эффективному лучистому охлаждению, управлению задержками оптических межспутниковых каналов и планированию окон доступности наземных станций. Одновременно остаются вопросы о стоимости развёртывания и эксплуатации масштабных созвездий, их надёжности и экономической привлекательности для клиентов — ключевые факторы, которые определят, сможет ли Orbital действительно смягчить рост спроса на наземные мощности.