Отток талантов из Meta: как стартап Thinking Machines Lab переманивает создателей PyTorch и ведущих исследователей ИИ

Недавний переход Вэйяо Вана, инженера с восьмилетним стажем работы в Meta, в стартап Thinking Machines Lab (TML) стал очередным витком в масштабной борьбе за специалистов в сфере искусственного интеллекта. Ван, занимавшийся в корпорации созданием систем мультимодального восприятия и проектами сегментации открытого мира, включая SAM3D, покинул свое первое после университета место работы на прошлой неделе. Вместе с ним к стартапу присоединился обладатель докторской степени Гарвардского университета Кеннет Ли. Эта миграция кадров носит ярко выраженный двусторонний характер: ранее сообщалось, что Meta переманила семерых основателей TML.

Масштаб кадровых потерь корпорации становится особенно очевидным при детальном рассмотрении списка перешедших специалистов, которые на протяжении последних лет фактически формировали современный ландшафт машинного обучения. Самым заметным приобретением TML стал Соумит Чинтала, проработавший в Meta одиннадцать лет и выступивший соавтором PyTorch — открытого фреймворка глубокого обучения, на котором сегодня базируется большая часть мировых ИИ-исследований. Согласно данным источника, Чинтала покинул корпорацию в конце 2025 года и в начале текущего года занял пост технического директора стартапа. В штат TML также вошел Петр Доллар, бывший директор по исследованиям Meta с одиннадцатилетним стажем и соавтор влиятельной модели Segment Anything.

Рекрутинговая кампания Thinking Machines Lab не ограничивается исключительно бывшими сотрудниками Meta: стартап активно формирует штат, собирая экспертизу из множества ведущих технологических компаний, благодаря чему общая численность команды уже достигла примерно 140 человек. В начале года к проекту присоединился Нил Ву — трехкратный золотой медалист Международной олимпиады по информатике и один из основателей популярного ИИ-стартапа для написания кода Cognition. TML также удалось привлечь Джеффри Тао, имеющего опыт работы в Waymo, Windsurf и OpenAI. Исследовательский потенциал усилили Мухаммад Мааз, ранее работавший в Anthropic, и Эрик Вийманс, перешедший из Apple.

Масштабное кадровое усиление происходит на фоне мощного инфраструктурного рывка, гарантирующего инженерам доступ к передовым вычислительным мощностям для создания фундаментальных моделей нового поколения. На недавней конференции Google Cloud Next было официально объявлено, что Thinking Machines Lab заключила многомиллиардный облачный контракт с корпорацией Google. Это соглашение обеспечивает стартапу доступ к новейшим чипам NVIDIA GB300, делая его одной из первых развивающихся компаний, получивших возможность работать на оборудовании такого класса. Сделка с Google последовала за ранее заключенным прямым партнерством с NVIDIA и фактически вывела TML на один инфраструктурный уровень с такими гигантами индустрии, как Anthropic и Meta.

Финансовая мотивация этого массового перехода заслуживает отдельного внимания, поскольку она иллюстрирует специфическую прагматику текущего этапа развития искусственного интеллекта. Известно, что Meta предлагает своим ведущим специалистам гарантированные семизначные компенсационные пакеты без каких-либо скрытых условий. Однако для исследователей, оценивающих свои карьерные перспективы, математика венчурного рынка оказывается более привлекательной: в настоящий момент Thinking Machines Lab оценивается в 12 миллиардов долларов.