Простой приём с чат‑ботом улучшил промпты для Nano Banana и ChatGPT Images

2 июня 2026 года в колонке Prompt of the Day Радхика Раджкумар описала приём Ланса Уитни: давать чат‑боту простую идею и просить сгенерировать готовый промпт, оптимизированный под конкретный генератор — метод улучшил результаты в тестах с Gemini и ChatGPT.

2 июня 2026 года в рубрике Prompt of the Day старший редактор Радхика Раджкумар представила приём, предложенный автором‑вкладчиком Лансом Уитни: вместо прямой подачи детализированного запроса в генератор давать чат‑боту короткую идею и просить его «перевести» её в полный промпт, адаптированный под конкретную систему. Это важно тем, что такой подход способен улучшать качество изображений и повышать вероятность принятия запроса системой, упрощая работу дизайнерам и разработчикам.

В статье в качестве исходной формулировки использовали конкретную инструкцию: "I would like to create an image of a sunflower made of sheet metal in a pencil drawing style. Generate a prompt that I can use to request this image from [Nano Banana or ChatGPT Images]." Механика простая: пользователь задаёт базовую идею, а чат‑бот разворачивает её в расширенное описание с указанием текстур, штриховки, контраста и композиции, ориентированное на особенности целевого генератора.

Приведены два практических примера от разных ботов. Gemini вернул подробное описание — карандашный рисунок металлического подсолнуха с видимой текстурой металла, изъянами и сварными швами, тщательной штриховкой для объёма и размытым фоном с другими растениями. ChatGPT предложил похожий, но иной вариант: акцент на швах и заклёпках, послойной металлической структуре центра, гравировке жилок на листьях, кросс‑хэтчинге и высокой контрастности при минимальном фоне.

В тестах авторы отметили, что сгенерированные подсказки дали разные, но улучшенные результаты: описание от Gemini, применённое в Nano Banana, выдало «decent image of a metal‑ish sunflower», а промпт от ChatGPT для ChatGPT Images дал «very successful image». При этом подчёркивается зависимость от конкретного инструмента и версии модели: регулярные обновления со стороны компаний меняют поведение генераторов и их реакцию на промпты. Практическая польза приёма заключается и в том, что чат‑боты нередко избегают формулировок, которые генераторы могут пометить как проблемные или отклонить, делая запросы более «проходными». Если итоговый промпт получается слишком длинным, автор советует просто попросить бота сократить его — это обычно сохраняет ключевые технические детали.

использовать чат‑бот как «промпт‑инженера», тестировать варианты на разных моделях и при необходимости просить краткую версию, а также сверяться с политиками по AI‑контенту и следить за обновлениями через AI Model Release Tracker.