Разработчики ChatGPT опубликовали разъяснение о источниках данных для обучения модели, мерах по защите приватности и настройках, которые позволяют пользователям контролировать использование своих диалогов.
Разработчики ChatGPT опубликовали подробное объяснение того, какие данные идут в обучение модели и какие шаги принимаются, чтобы свести к минимуму обработку персональных данных. Это важно для пользователей и организаций, которые хотят понимать, как их взаимодействия с системой могут быть использованы и какие у них есть инструменты контроля. В документе указано, что для обучения используются три основных типа источников: общедоступные материалы, данные, полученные в рамках партнёрств, и контент, предоставленный или сгенерированный самими пользователями. Такой набор источников позволяет модели учиться на широком корпусе текстов при сохранении источников разнообразными по происхождению. Разработчики подчёркивают, что в методах обучения применяются технологии, ориентированные на извлечение общих закономерностей, а не на запоминание конкретных личных данных. Другими словами, цель обучения — выявлять статистические связи и шаблоны языка, а не фиксировать и воспроизводить индивидуальные записи пользователей.
В тексте также описаны меры, направленные на защиту приватности: помимо методологий обучения, которые не ориентированы на сохранение персональных деталей, предусмотрены технические подходы и процессы, которые минимизируют обработку чувствительной информации. Разработчики отмечают, что эти меры служат уменьшению риска появления в модели персональных данных в явном виде. Пользователям предоставлены настройки, дающие контроль над использованием их диалогов. По словам авторов разъяснения, эти параметры позволяют регулировать, каким образом и в какой степени содержимое бесед может быть задействовано в последующем обучении модели или анализе. Такая возможность даёт отдельным пользователям и организациям больше прозрачности и контроля над своими данными.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.
