Разрабы теряют продуктивность из-за «токенизации»

Исследования показывают, что хотя разработчики генерируют больше кода благодаря ИИ, их реальная продуктивность снижается из-за увеличения переработок.

В мире программирования разгораются споры о том, как измеряется продуктивность разработчиков в эпоху активного внедрения искусственного интеллекта. Новое исследование сигнализирует о том, что хотя создатели ПО могут производить больше кода, они обращаются к его переработке гораздо чаще, что ставит под сомнение эффективность новых инструментов.

Аналитика продуктивности показывает, что использование ИИ-агентов, таких как Claude Code и Codex, действительно увеличивает объем генерируемого кода. Однако, как отмечает Алекс Цирцея, CEO Waydev, после исправлений эффективность упадает до 10 — 30%. Более 80% кода, созданного ИИ, в конечном итоге принимается разработчиками, но необходимость исправлений снижает их продуктивность.

Под давлением жесткой рыночной конкуренции Waydev пересматривает свою стратегию, вводя новые инструменты для анализа метаданных. Это позволит компаниям лучше осознать качество и стоимость сгенерированного кода, что уже привлекло внимание крупных игроков, таких как Atlassian, недавно купившей стартап DX за 1 миллиард долларов для увеличения прозрачности своих вложений в ИИ.

Данные от GitClear и Faros AI подтверждают критическую зависимость от ИИ-инструментов: при повышении производительности почти в 10 раз объем удаленного кода увеличивается на 861%. Это угрожает ключевым амбициям разработчиков, стремящихся оптимизировать свои рабочие процессы.