Runway делает ставку на world models, обучаемые на видео, и планирует обойти Google

Runway считает, что обучение на видео и сенсорных наблюдениях — следующий шаг к «мировым моделям». Стартап переводит опыт генерации и редактирования видео в симуляции окружения и рассчитывает расширить линейку моделей в 2026 году.

Runway объявила о переходе от инструментов генерации видео к разработке world models, натренированных на видеонаблюдениях: в декабре компания выпустила свою первую мировую модель и заявила о планах запустить ещё одну в этом году. По словам руководства, такой подход должен создавать более общие модели мира, чем языковые системы, и может изменить способы симуляции и взаимодействия с окружением — от развлекательной индустрии до научных задач.

Продуктовая база Runway остаётся сильной: в портфеле компании есть модель Gen‑4.5 и набор инструментов, которые превращают текстовые подсказки в редактируемый кинематографический контент. Технологии уже интегрированы в продакшен‑воркфлоу режиссёров и рекламных агентств; Runway заключил сделки с Lionsgate и AMC Networks, а его инструменты использовались при работе над фильмом "Everything Everywhere All At Once". Компания оценивается в $5,3 млрд и, по словам одного из основателей, добавила $40 млн годового повторяющегося дохода во втором квартале 2026 года.

Рынок меняется после нескольких лет доминирования больших языковых моделей типа ChatGPT и Claude, и Runway намерена сыграть на этом сдвиге, фокусируясь на наблюдательных данных из видео. В числе конкурентов в направлении world models называются стартапы Luma и World Labs, а также проекты Google, включая направление Genie world model. Со‑генеральный директор Анастасис Германидис отмечает, что языковые модели «по сути связаны нашим собственным пониманием реальности» и потому имеют ограничения при моделировании физического мира.

Если стратегия Runway оправдается, эффект может выйти за пределы киноиндустрии: компания видит применение таких моделей в ускорении научных исследований и разработке лекарств. Германидис называет мировые модели «научной инфраструктурой», способной выступать в роли цифровых двойников окружающей среды и сокращать время ожидания результатов экспериментов. Вместе с тем команда признаёт риск — при неудаче её могут перегнать крупные игроки с большими ресурсами, прежде всего Google.

С технической стороны world models — это системы, которые симулируют среды и предсказывают их поведение; ближайшие практические кейсы включают интерактивные развлечения, игры и обучение роботов. Runway намерена перенести накопленные возможности генерации и редактирования видео, включая Gen‑4.5, на задачи симуляции и планирует последовательные запуски моделей в 2026 году — важный сигнал для разработчиков и исследователей, работающих с мультимодальными и наблюдательными данными.

Компания была основана в 2018 году тремя выпускниками NYU Tisch — двумя из Чили и одним из Греции. Со‑генеральный директор Германидис объясняет выбор сенсорных данных желанием снизить влияние человеческих искажений, присутствующих в текстовых корпусах. Штаб‑квартира Runway находится в Нью‑Йорке рядом с Union Square; команда рассматривает статус «аутсайдера» уезда Кремниевой долины как преимущество при выборе технологического вектора развития.