SAP купила Dremio и вложит €1 млрд в Prior Labs для развития табличных моделей

5 мая 2026 года SAP объявила о приобретении поставщика открытого data lakehouse Dremio и о стратегической инвестиции в Prior Labs в размере €1 млрд на четыре года для разработки табличных фундаментальных моделей.

5 мая 2026 года SAP объявила сразу о двух масштабных шагах в развитии своего облачного стека данных: покупке Dremio, поставщика открытого data lakehouse, и о долгосрочной инвестиции в Prior Labs на общую сумму €1 млрд, которая будет распределена в течение четырёх лет. Эти сделки продолжают серию приобретений и вложений SAP в области управления данными и искусственного интеллекта; ранее компания покупала Reltio и развивала партнёрства в экосистеме аналитики.

Dremio встраивается в Business Data Cloud SAP: технология поставщика будет использоваться для консолидации SAP‑ и сторонних данных на основе открытого формата Apache Iceberg. По словам CTO SAP Philipp Herzig, это должно помочь клиентам перейти от фрагментированных наборов данных к «AI‑ready intelligence» на открытой платформе, обеспечивая единую точку доступа к данным в разных средах. Инвестиция в Prior Labs — €1 млрд на четыре года — нацелена на развитие так называемых табличных фундаментальных моделей (tabular foundation models). Prior Labs описывает соглашение как начало новой фазы, которая должна превратить стартап в «next frontier AI lab» и усилить работу с крупными структурированными корпоративными таблицами и системами, где традиционно сосредоточены ERP и CRM‑данные.

Эти шаги следует рассматривать в более широком контексте: SAP в последнее время демонстрирует фокус на объединении управляемых и открытых технологий для аналитики и машинного обучения. В прошлом году компания объявляла о стратегическом партнёрстве с Databricks, а нынешние сделки подчеркивают стремление усилить возможности по обработке и использованию данных непосредственно в облачном стеке SAP.

Для инженеров и архитекторов данных ключевыми техническими последствиями станут поддержка Apache Iceberg в Business Data Cloud — путь к единой lakehouse‑архитектуре для источников как внутри, так и вне SAP — и инвестиции в табличные модели, которые повышают ценность строго структурированных данных в ERP/CRM‑ландшафте. Для заказчиков и партнёров это может означать упрощение интеграции между облачными и локальными системами, ускорение подготовки данных к моделям ИИ и усиление конкуренции на рынке enterprise‑платформ данных. Планы по интеграции приобретённых технологий и конкретные сроки развёртывания сервисов останутся решающим фактором при оценке практической пользы этих инициатив.