Сотрудники Amazon массово используют практику, которую называют «tokenmaxxing», — намеренное повышение расхода токенов ради продвижения в внутренних рейтингах по использованию AI. Для этого они создают автоматизированных агентов, которые выполняют рутинные или формальные операции, повышая счётчики потребления без очевидной пользы для бизнеса. Это создаёт искажённые стимулы и риски лишних затрат. Во внутреннем инструменте MeshClaw сотрудники могут разворачивать AI‑агентов, которые запускают деплои кода, сортируют почту или взаимодействуют с приложениями вроде Slack; отдельные работники, по сообщению материала, прямо используют его для максимизации расхода токенов. Мониторинг потребления токенов в компании был введён ранее в этом году, что дало видимые и измеримые показатели активности.
Руководство поставило цель, чтобы более 80% разработчиков еженедельно использовали инструменты AI, и одновременно появились публичные лидерборды по потреблению токенов. Официально компания заявляет, что показатели расхода токенов не влияют на оценки эффективности; сотрудники же отмечают обратное — менеджеры следят за цифрами, что усиливает конкуренцию и подталкивает к использованию метрики как критерия успешности. Аналогичные практики, включая tokenmaxxing, фиксировались и в других технологических компаниях, в том числе у конкурентов, что подчёркивает общую проблему: объём потребления токенов мало говорит о реальной продуктивности и эффективности. Эксперты и авторы публикации предупреждают, что ориентация на такие метрики может приводить к ненужным расходам и ложному ощущению прогресса.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.