США просят $9 млрд на покупку сверхчипов NVIDIA GB10 для ЦРУ и АНБ, чтобы не отстать в ИИ

Администрация США запросила секретное финансирование в $9 млрд на закупку суперчипов NVIDIA GB10 для ЦРУ и АНБ, чтобы наверстать отставание в обучении и доработке крупных моделей ИИ в сравнении с коммерческими игроками.

Администрация США направила секретный запрос на $9 млрд для массовой закупки суперчипов NVIDIA GB10 с целью ускорить способность разведывательных служб, включая ЦРУ и АНБ, самостоятельно обучать и тонко настраивать крупные модели ИИ; это решение может изменить сроки поставок и приоритеты модернизации ведомственных дата‑центров. Запрос получил одобрение на уровне исполнительной власти, но требует утверждения Конгрессом, от чего зависят графики поставок и распределение оборудования между военными, разведкой и гражданскими структурами.

GB10 (Grace Blackwell) — ключевой аппаратный компонент программы: это модуль, объединяющий 20‑ядерный Arm‑процессор MediaTek Grace и GPU на архитектуре Blackwell. В одном таком модуле заявлены 128 ГБ LPDDR5x оперативной памяти, 4 ТБ NVMe M.2 постоянного хранения и теоретическая производительность около 1 петафлопа в формате FP4 при энергопотреблении примерно 140 Вт. По оценкам, один такой узел достаточно для тонкой настройки моделей порядка 70 миллиардов параметров; хранение подобных моделей требует сотен гигабайт дискового пространства.

Масштабирование платформы Blackwell резко увеличивает требования к серверной инфраструктуре. В конфигурациях уровня GB300 NVL72 в стойке может размещаться до 72 GPU, что поднимает суммарные потребности по питанию и охлаждению на новую ступень. Рост спроса на быструю память также подталкивает цены на RAM вверх и влияет на доступность комплектующих для исследователей, энтузиастов и встраиваемых платформ. Запрошенные $9 млрд пойдут не только на сами чипы, но и определят программу обновления дата‑центров: от добавочного питания и распределительных стоек до масштабных систем жидкостного и воздушного охлаждения. Без массовых инвестиций в инфраструктуру приобретённые GPU не смогут в полной мере реализовать заявленную производительность, подчеркнули источники, знакомые с материалами запроса.

Утверждение пакета способно ускорить переход разведки от закупки готовых сервисов к собственному обучению больших моделей, но одновременно усилит давление на энергосети и серверные поставки. При массовых закупках возрастёт коммерческая зависимость от решений NVIDIA и вероятность сжатия каналов поставок для исследовательских и промышленных покупателей до тех пор, пока производство и цепочки поставок не адаптируются к увеличенному спросу. Коммерческие игроки вроде Anthropic и OpenAI задают ориентиры по объёму вычислений и срокам вывода моделей, что и служит одной из причин стремления закрыть разрыв в вычислительных возможностях у государственных структур. Конечное влияние запроса будет зависеть от решения Конгресса и темпов наращивания как производства самих чипов, так и сопутствующей инфраструктуры.