Что нового в TensorFlow 2.21

TL; DR

Google представил LiteRT, преемник TFLite, с улучшенной производительностью и поддержкой PyTorch и JAX.

Google официально анонсировал LiteRT, новый фреймворк, заменяющий TFLite.

LiteRT предлагает значительно более быструю акселерацию на GPU и NPU.

Обновление включает поддержку типов данных с пониженной точностью для повышения эффективности.

LiteRT утвержается как основной фреймворк Google для развертывания генеративного ИИ.

Улучшенная производительность важна для приложений с высокими требованиями к вычислительным ресурсам.

Частые обновления безопасности и зависимости повысят надежность экосистемы TensorFlow.

TensorFlow? ведущий фреймворк для машинного обучения и глубокого обучения.

TFLite использовался для оптимизации моделей AI для мобильных и встроенных устройств.

Переход на LiteRT свидетельствует о тенденции повышения сторонними разработчиками производительности моделей.

Ожидается, что разработчики начнут активно интегрировать LiteRT в свои приложения.

Google планирует усилить поддержку сообществом PyTorch и JAX.

В дальнейшей перспективе LiteRT будет продолжать развиваться с акцентом на производительность и безопасность.