В Unity AI Gateway представлена функция AI Spend Controls — проактивные оповещения и бюджеты для контролирования расходов на AI на уровне пользователя, рабочего пространства и аккаунта.
Компания анонсировала AI Spend Controls в Unity AI Gateway: новая функция расширяет текущую видимость затрат и добавляет проактивные оповещения по бюджетам, чтобы организации могли отслеживать и ограничивать расходы на AI до того, как они станут бизнес‑риском. Контроль охватывает отдельные пользователи, рабочие пространства, отдельные случаи использования и весь аккаунт. Функция позволяет создавать бюджеты в аккаунте через панель Usage → Budgets, выбирая тип ресурса «Unity AI Gateway». При создании бюджета можно применить его только к выбранным рабочим пространствам, настроить теги ресурсов, по которым будут учитываться LLM, и задать «Shared threshold» (общий месячный лимит) и «Per‑user threshold» (лимит на пользователя).
Разработчики объясняют необходимость: AI‑нагрузки сложнее предсказать — ночная пакетная задача может начать падать и из‑за логики повторных запросов увеличить затраты в 10x, а ошибочный ночной эксперимент с несколькими агентами может сжечь месячный бюджет команды. Рост использования AI по многим командам, моделям и провайдерам требует единых правил контроля затрат. Контролы применимы с нужной гранулярностью: per‑user для персональных экспериментов, per‑use‑case для отдельных типов агентов, per‑workspace для выделения продакшна и песочницы, и per‑account как верхний потолок. Интеграция с существующими Databricks budgets и Unity Catalog system tables обеспечивает объединённую политику управления и учёт по моделям, агентам, MCP и провайдерам.

В документации приведены практические примеры настроек: назначить $2000 в месяц на пользователя для инжиниринга; оповещать, если расходы на кодовые агенты (например, Codex или Claude Code) превышают $1000 на пользователя в месяц; выделить для продакшна $50,000/мес и для песочницы $5,000/мес; задать потолок аккаунта в $200,000/мес и получать предупреждения задолго до его достижения. Чтобы начать, нужно открыть настройки аккаунта и в Usage → Budgets создать бюджет, выбрать Unity AI Gateway, при необходимости ограничить набор рабочих пространств и задать теги ресурсов — только AI Gateway LLMs с совпадающими тегами будут учитываться. Такой подход помогает своевременно выявлять «бегство» расходов и назначать ответственность за потребление.

Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.