Vega позволяет приватно и быстро проверять данные государственных удостоверений на устройстве

Vega-новая система доказательств с нулевым разглашением для цифровой идентичности, которая позволяет пользователю подтвердить факт из государственного удостоверения (возраст, личность, профессиональный статус) без передачи самого документа. Это устраняет необходимость отправлять скан или копию удостоверения третьим сторонам и сохраняет исходные данные на устройстве пользователя, что снижает операционные риски хранения и утечек. Проект реализован на Rust и будет вскоре опубликован как open source. Технически Vega переводит полный набор удостоверяющих данных в одно ZKP‑доказательство, передавая верификатору лишь минимально необходимую информацию и ничего лишнего. Система ориентирована на реальные форматы данных, включая мобильные водительские права и EU Digital Identity Wallet, и даёт возможность сервисам требовать конкретные утверждения (например, подтверждение совершеннолетия) без доступа к полному документу.

По производительности Vega генерирует доказательство менее чем за 100 мс на обычном клиентском устройстве и не требует trusted setup, что делает её пригодной для интерактивных и реальных приложений. Механизм «fold-and-reuse proving» позволяет при повторных предъявлениях — различным сервисам или через AI‑агентов — пропускать большую часть дорогостоящей работы после первого доказательства, существенно снижая задержки и вычислительные затраты при последующих верификациях. Появление Vega частично вызвано ростом роли AI‑агентов и виртуальных помощников, которые действуют от имени пользователей и требуют надёжных способов подтверждения статусов без доступа к чувствительным данным. Параллельно усиливается регуляторный спрос на аккуратные методы верификации: примерные рамки включают EU Digital Identity (EUDI), европейские рекомендации по проверке возраста и требования UK Online Safety Act.

Традиционные подходы, когда пользователи загружают сканы удостоверений, создают риски хранения и утечек, а альтернативы в виде менее точных AI‑оценок возраста понижали надёжность — Vega предлагает компромисс, сохраняя точность проверок на уровне, сопоставимом с исходными государственными документами, без передачи самих документов. Архитектурно Vega опирается на ряд предшествующих исследований: Spartan продемонстрировал эффективную проверку R1CS без trusted setup, Nova ввёл схемы «folding» для сжатия множества вычислений в одно, а работы по HyperNova и NovaBlindFold показали, как свёртка реального и случайного экземпляра обеспечивает нулевое разглашение. минимизируя утрату приватности.