Visa: ИИ ускоряет мошенничество и провоцирует фальшивые платежи

Отчёт Visa Spring 2026 предупреждает, что мошенничество с поддержкой ИИ стало «самым быстрорастущим источником вреда для потребителей»; за июль — декабрь 2025 года зафиксировано почти $1 млрд активности, связанной со скамом.

Visa в отчёте Spring 2026 предупреждает, что искусственный интеллект меняет природу финансового мошенничества: автоматизация и генерация правдоподобного контента делают атаки быстрее и эффективнее, а это повышает риск одобрения фальшивых платежей со стороны самих пользователей. Для потребителей и финансовых организаций это означает сдвиг от классических атак на учётные данные к целенаправленным обманным коммуникациям, которые сложнее отследить и заблокировать.

Авторы отчёта подробно описывают, как ИИ усиливает социальную инженерию. В качестве примера приводится техника ClickFix: пользователю демонстрируют мнимую проблему и предлагают простое «решение» — инструкцию, которую жертва вводит в терминал или выполняет на устройстве, тем самым сама запускает вредоносные действия. Технологии генерации голоса и дипфейки позволяют создавать убедительные аудио- и видеосообщения от будто бы знакомых контактов, а автоматизация увеличивает скорость распространения таких атак. В платежном контексте отчёт подчёркивает, что стандартные меры — подтверждение через приложение, одноразовые коды или кнопки «подтвердить» — не гарантируют защиту: исследователи описывают сценарии, где AI‑сгенерированный контент и голосовые подмены убеждают клиентов самостоятельно одобрить мошеннические переводы. Visa фиксирует изменение тактики злоумышленников: доля инцидентов, основанных не на краже учётных данных, а на обманной коммуникации, растёт.

В подтверждение масштаба проблемы компания отмечает, что в период с июля по декабрь 2025 года было зафиксировано почти $1 млрд связанной со скамом активности. Для финансовых организаций отчёт делает однозначный вывод: традиционные правила борьбы с украденными данными недостаточны. Необходимы новые инструменты и процессы, ориентированные на «обнаружение и нейтрализацию обмана» — включая методы идентификации синтетического контента, распознавания тактик социальной инженерии и сокращения времени между обнаружением атаки и её блокировкой. Отмечается потребность в интеграции поведенческой аналитики и в адаптации процедур верификации к новым форматам угроз.

Для потребителей Visa подчёркивает важность поведенческой осознанности и дополнительных проверок: неожиданные запросы на подтверждение, давление на немедленное действие и убедительные мультимедийные сообщения требуют проверки через независимые каналы связи и осторожного отношения к инструкциям, предполагающим выполнение команд на устройстве. Отчёт также содержит практические рекомендации для бизнеса и пользователей по корректировке процессов проверки и обучению персонала в условиях рисков, которые создаёт ИИ.