
SMGS (Sales, Marketing and Global Services) presentó NarrateAI, un asistente conversacional que utiliza Amazon Bedrock AgentCore y el data lake de la compañía para transformar preguntas en lenguaje natural en respuestas contextuales y accionables.
SMGS presentó NarrateAI, un asistente conversacional diseñado para convertir consultas en lenguaje natural en respuestas contextuales y accionables a partir del data lake de la compañía. La herramienta promete acelerar el acceso a métricas clave y reducir el tiempo que los líderes dedican a preparar informes, lo que puede agilizar las revisiones de negocio y la toma de decisiones.
En lugar de obligar a los usuarios a recorrer tableros estáticos, NarrateAI integra fuentes dispersas del data lake para ofrecer respuestas que combinan contexto y acción. Está pensado para perfiles que van desde el CEO hasta equipos de campo, con el objetivo explícito de disminuir la fricción entre los responsables y sus datos y recortar las tareas de preparación previas a reuniones y revisiones.
Técnicamente, NarrateAI se apoya en Amazon Bedrock AgentCore y en la interfaz conversacional Amazon Quick. Su arquitectura de dos capas separa la generación narrativa por lotes del canal de interacción en tiempo real, permitiendo que labores de creación y enriquecimiento de contenido se realicen por lotes mientras la capa de interacción atiende consultas inmediatas. La solución incorpora agentes especializados que realizan enrutamiento inteligente y validación de respuestas, lo que busca garantizar velocidad y consistencia en la entrega de información. Esa coordinación entre agentes y capas persigue reducir errores de enrutamiento y asegurar que las respuestas sean coherentes con las fuentes subyacentes.
El anuncio sitúa la iniciativa como respuesta a limitaciones habituales en inteligencia de negocio: procesos de preparación intensivos, fragmentación de datos entre múltiples sistemas y dependencia de equipos de reportes. Según el informe técnico asociado, NarrateAI ofrece respuestas inmediatas y accionables, menos fricción entre líderes y sus datos y mayor agilidad en la toma de decisiones.
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