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Una guía técnica detalla cómo afinar hiperparámetros al personalizar modelos con Amazon Nova Forge, combinando datos propios y conjuntos curados para mejorar rendimiento en dominios específicos sin provocar olvido

Un tutorial del blog de Machine Learning muestra cómo conectar Amazon Quick con servidores MCP de KDB‑X para que traders y analistas formulen preguntas en lenguaje natural y obtengan resultados ejecutables desde bases de

Una guía técnica explica cómo aplicar el flujo OAuth Authorization Code para que cada solicitud de un asistente de IA hacia un servidor MCP incluya un token de identidad válido emitido por el proveedor corporativo, hasta

Una entrada técnica presenta AgentOps, un marco operativo para desplegar, gestionar y mejorar agentes de IA en producción, y muestra cómo aplicar estas prácticas usando componentes de Amazon Bedrock AgentCore.

Amazon Bedrock AgentCore Identity ahora puede referenciar secretos preconfigurados de AWS Secrets Manager para sus recursos de credenciales salientes, permitiendo que los equipos mantengan control sobre cifrado,

Un tutorial muestra cómo Amazon Quick Research integra datos públicos (como PubMed y ClinicalTrials.

Amazon Bedrock pone a disposición general los modelos OpenAI GPT-5.5 y GPT-5.

Amazon Bedrock AgentCore Gateway incorpora funciones destinadas a facilitar despliegues empresariales del Model Context Protocol (MCP), centralizando credenciales, observabilidad y conectividad segura.

La guía describe cómo combinar políticas declarativas y interceptores Lambda en Amazon Bedrock AgentCore gateway para controlar el acceso y validar llamadas de agentes de IA.

Una guía técnica describe cómo combinar Amazon SageMaker IA (con inference components), Amazon CloudWatch y Amazon Managed Grafana para ofrecer visibilidad simultánea de métricas de infraestructura (cantidad) y métricas de calidad de salida en despliegues de

Una publicación técnica documenta una integración funcional entre Amazon Quick y Snowflake Cortex que automatiza el flujo de triage de alertas de lavado de dinero (AML) mediante el Model Context Protocol (MCP), transformando tareas manuales repetitivas en un

Verizon Connect integró IA agentiva en su plataforma Reveal para procesar más de 500 millones de puntos de datos diarios procedentes de 1.

SMGS (Sales, Marketing and Global Services) presentó NarrateAI, un asistente conversacional que utiliza Amazon Bedrock AgentCore y el data lake de la compañía para transformar preguntas en lenguaje natural en respuestas

El equipo de ventas de AWS creó Field Advisor sobre Amazon Bedrock AgentCore para unificar y orquestar más de 20 agentes de dominio (CRM, programación, insights, recomendaciones y cumplimiento) que antes obligaban a los

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Un caso de referencia describe un sistema multiagente que combina orquestación serverless, memoria compartida y aceleración por GPU para automatizar la revisión de campañas;

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Un post en el blog técnico de la compañía muestra que, combinando Strands Agents y servicios de la plataforma, un desarrollador montó un asistente de investigación funcional con apenas 30 líneas de código.

Un revisor probó Bee, el dispositivo de muñeca con IA que Amazon compró el año pasado.

Un tutorial muestra cómo implementar Recursive Language Models (RLM) con Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter y Strands Agents SDK para analizar documentos que exceden la ventana de contexto de los LLM mediante

Esta nota explica cómo usar Amazon Bedrock AgentCore Runtime con soporte para Model Context Protocol (MCP) para enlazar Amazon Quick al AWS API MCP Server y crear un asistente conversacional que traduce lenguaje natural

Una solución técnica combina Amazon Bedrock AgentCore, el framework Strands y Amazon Quick para crear una arquitectura multi‑agente que permite a analistas pedir en lenguaje natural modificaciones de dashboards y

AWS difundió un tutorial que muestra una arquitectura de referencia para crear un asistente de reclutamiento con IA usando Amazon Bedrock; es un ejemplo formativo, no una solución lista para producción.

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