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Un estudio multicéntrico de 2,2 millones de estudios en 62 hospitales detectó demoras promedio de 17.7 minutos en casos priorizados y pérdidas estimadas entre $2.1M y $4.2M por asignaciones ineficientes.

Una guía técnica muestra cómo combinar el streaming bidireccional de Amazon SageMaker IA (disponible desde noviembre de 2025) con la Realtime API de vLLM para crear servicios de voz en los que el audio se transmite

Se presentaron cuatro evaluadores multimodales MLLM‑as‑a‑Judge para tareas imagen→texto dentro del SDK Strands Evals.

SageMaker IA permite invocar modelos mediante la API de OpenAI (ruta /openai/v1) desde aplicaciones que usan OpenAI SDK, LangChain o Strands Agents cambiando solo la URL, sin clientes personalizados ni firmas SigV4.

Una guía técnica muestra cómo dotar a Kiro CLI de memoria persistente entre sesiones usando un servidor MCP personalizado que expone Amazon Bedrock AgentCore Memory;

Una publicación técnica de Amazon Bedrock explica cómo Programmatic Tool Calling (PTC) permite generar y ejecutar código aislado para consolidar múltiples invocaciones de herramientas, reduciendo consumo de tokens y

Una guía técnica describe tres patrones arquitectónicos para agentes de voz que abordan latencia, gestión de audio en tiempo real y orquestación de múltiples agentes.

La guía técnica explica cómo construir pipelines de moderación con prompting (estructurado y libre) apoyados en el estándar MLCommons AILuminate v1.

Aderant implementó Amazon Quick en su plataforma Expert Sierra para unificar búsquedas y automatizar documentación: reporta búsquedas un 90 % más rápidas, procesos de documentación 75 % más ágiles y despliegues del

Un tutorial técnico explica cómo ejecutar evaluadores deterministas como funciones AWS Lambda registradas en AgentCore para medir la calidad de agentes de inteligencia de mercado financiero, con comprobaciones de esquema

Advanced Prompt Optimization es una función de Amazon Bedrock que automatiza la reescritura y comparación de plantillas de prompts mediante bucles de retroalimentación basados en métricas, admite entradas multimodales y permite validar migraciones entre hasta

Amazon Bedrock AgentCore Browser añade soporte para políticas empresariales de Chrome y certificados de CA raíz personalizados, permitiendo limitar dominios accesibles, desactivar funciones riesgosas y confiar en

Alexa for Shopping es un asistente de compras personalizado impulsado por Alexa+ que reemplaza a Rufus y está disponible para clientes en EE. UU.

Un artículo técnico describe una solución que combina Amazon Nova 2 Sonic con Amazon Kinesis Video Streams WebRTC para crear aplicaciones de streaming de voz en vivo con baja latencia, adaptación a redes inestables y

La integración de IA Registry con Cisco IA Defense busca cerrar tres brechas — visibilidad, revisiones manuales y ausencia de trazas — que impiden escalar agentes de IA y acelerar despliegues seguros.

Vapi cerró una Serie B de 50 millones y supera a más de 40 competidores para gestionar todas las llamadas entrantes de Amazon Ring; su negocio empresarial creció diez veces desde inicios de 2025 mientras procesa hasta 5

Se lanzó la vista previa de Amazon Bedrock AgentCore Payments: una extensión nativa de AgentCore que permite a agentes autónomos autenticar wallets y realizar micropagos instantáneos por APIs, contenido web, servidores MCP y otros recursos, con infraestructura

Un artículo técnico muestra cómo usar Amazon Nova Multimodal Embeddings en Amazon Bedrock y Amazon S3 Vectors para construir un sistema de recuperación multimodal de documentación de manufactura aeroespacial;

Ishan Goswami y Nitya Sridhar (Exa) explican cómo integrar Exa en Strands Agents SDK para que agentes de IA realicen búsquedas web nativas y obtengan contenido limpio y estructurado listo para modelos, usando las

Amazon Quick anuncia cinco capacidades que permiten consultar datasets empresariales en lenguaje natural y ejecutar SQL sobre conjuntos completos (millones de filas, sin muestreo), aplicar políticas de acceso por fila y

Miro desarrolló BugManager, una plataforma de triage de errores impulsada por IA y Amazon Bedrock en colaboración con el equipo PACE de AWS;

Halliburton presentó una prueba de concepto que transforma consultas en lenguaje natural en flujos de trabajo sísmicos ejecutables para DS365 Seismic Engine y añade una función de preguntas y respuestas sobre la

Un artículo describe cómo, ante la escasez de GPUs, EC2 Capacity Blocks for ML y Amazon SageMaker training plans permiten asegurar capacidad a corto plazo para pruebas, validación y despliegues, y compara esas opciones

Un artículo técnico propone aplicar aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables (RLVR) en SageMaker IA, combinando funciones de recompensa programáticas, Group Relative Policy Optimization (GRPO) y few‑shot