Hugging Face

2 июня 2026 года команда Hcompany представила Holo3.1 — обновление семейства моделей для агентов, управляющих пользовательским интерфейсом.

Mellum2 — открытая 12‑миллиардная Mixture‑of‑Experts модель от JetBrains; при инференсе активируется лишь часть параметров, что снижает задержку и расход вычислений и делает модель пригодной для интерактивных и

1 июня 2026 года IBM Research заявила, что для масштабного внедрения ИИ в предприятиях нужны не только большие языковые модели, но и «агентная логика» — программные примитивы в составе agent harness, которые уменьшают

1 июня 2026 NVIDIA выпустила Cosmos 3 — открытую омни‑модель для физического AI с версиями Super (32B) и Nano (8B) и набором инструментов:

Публикация от 29 мая 2026 года открывает серию «Profiling in PyTorch» и на примере матричного умножения с bias показывает, как настроить torch.

27 мая 2026 года опубликована инструкция по запуску локального разговорного стека для Reachy Mini: весь голосовой пайплайн (VAD→STT→LLM→TTS) можно выполнять на машине пользователя, что даёт приватность и отказ от платных

В репозитории TRL опубликован PR (27 мая 2026) с механизмом передачи только изменившихся весов: тренер кодирует дельты в sparse safetensors и загружает их в Hub bucket, а vLLM скачивает и восстанавливает актуальные веса;

Artificial Analysis и IBM Research 27 мая 2026 года представили ITBench — AA для оценки агентных моделей на корпоративных IT‑задачах; в пилотном наборе SRE‑инцидентов с снапшотами Kubernetes ни одна фронтирная модель не

Глоссарий от Sergio Paniego и Aritra Roy Gosthipaty (25 мая 2026) даёт рабочие определения ключевых терминов AI‑агентов — модель, scaffolding, harness — и обсуждает их влияние на переносимость, тестирование и инженерную

19 мая 2026 года Том Арсен опубликовал комплект из шести Sentence Transformers CrossEncoder‑переранжеров семейства Ettin — релиз включает веса, данные, скрипты и полный рецепт обучения.

NVIDIA представила семейство Nemotron‑Labs Diffusion (3B, 8B, 14B и 8B VLM) с открытым кодом, учебным рецептом и техотчётом; модели поддерживают автогенерацию, параллельную диффузионную генерацию и гибридный режим

Команда Dharma — AI (статья от 22 мая 2026) показала, что в их тестах на специализированной небольшой модели DharmaOCR менее 3% запросов занимают почти 50% суммарного wall‑clock времени из‑за повторяющегося «text

В апреле Dharma выпустила DharmaOCR — пару специализированных небольших LLM для структурированного OCR с бенчмарком и статьёй.

19 мая 2026 года AllenAI представила OlmoEarth v1.1 — обновлённое семейство трансформерных моделей для спутникового дистанционного зондирования, которое по заявлению авторов снижает вычислительные затраты до 3× по

18 мая 2026 команда инженеров описала, как с помощью параметр‑эффективных адаптеров LoRA/DoRA дообучать Cosmos Predict 2.

18 мая 2026 команда PaddlePaddle выпустила PaddleOCR 3.5: в релизе добавлен параметр engine с опцией "transformers" и engine_config для настройки рантайма, что позволяет запускать поддерживаемые модели (включая PP‑OCRv5

IBM Research представила Open Agent Leaderboard — открытый набор бенчмарков и фреймворк Exgentic для оценки полноценных агентных систем по качеству и стоимости;

Granite Embedding Multilingual R2-два открытых эмбеддинга под Apache 2.0 (97M и 311M) с поддержкой контекста до 32 768 токенов; опубликовано 14 мая 2026.

Во второй статье серии по эффективному инференсу LLM (14 мая 2026) показано, что разделение подготовки батчей на CPU и выполнения на GPU через асинхронное батчирование позволяет сократить простои GPU и без изменений в

11 мая 2026 Amazon опубликовала технический пост авторов Keita Watanabe, Pavel Belevich и Aman Shanbhag, в котором описаны ключевые аппаратные и программные компоненты для масштабного обучения и вывода foundation‑моделей

Команда под руководством Syed Muhammad Sarmad представила MachinaCheck — систему, которая за ≈30 секунд на основании загруженного STEP‑файла и трёх параметров (материал, требуемая точность, спецификации резьбы) формирует

Технический препринт OncoAgent опубликован 9 мая 2026 года (Team Article, upvote 2; автор Máximo López Chenlo).

Команда lablab 8 мая 2026 года представила CyberSecQwen‑4B — 4‑миллиардную языковую модель, обученную на одном AMD Instinct MI300X для прикладных задач киберразведки;

EMO-новая MoE‑модель с предобучением end‑to‑end, представленная 8 мая 2026 года.