Академия DAMO представила COCA: ИИ-модель для высокоточного выявления колоректального рака

Колоректальный рак (КРР) является второй по значимости причиной смертности от рака во всем мире, что подчеркивает критическую важность раннего выявления. Существующие методы скрининга, такие как колоноскопия и КТ — колонография, сталкиваются с барьерами в виде инвазивности, необходимости сложной подготовки, дискомфорта для пациентов и низкой приверженности. Отсутствие своевременного скрининга приводит к тому, что около 76% смертей, связанных с КРР, происходят среди не обследованных лиц. Это создает острую потребность в неинвазивных, экономически эффективных и масштабируемых решениях.

Модель COCA предназначена для обнаружения колоректального рака с использованием рутинных неконтрастных компьютерных томографий брюшной полости, таза или грудной клетки, что исключает дополнительную лучевую нагрузку и сложную подготовку пациента. Ее эффективность подтверждена масштабными клиническими испытаниями в нескольких больницах, где ретроспективный анализ КТ — снимков 27 433 пациентов позволил выявить пять ранее пропущенных случаев КРР. COCA продемонстрировала чувствительность 86,6% и специфичность 99,8%, с уровнем ложноположительных результатов всего 0,2%. Эти результаты подтверждают значительный потенциал COCA как практичного, удобного для пациентов и оппортунистического инструмента скрининга, способного расширить охват населения.

Выпуск COCA ознаменовал третий крупный прорыв Академии DAMO в области ИИ-скрининга онкологических заболеваний, после создания моделей DAMO PANDA для выявления рака поджелудочной железы и DAMO GRPAE для рака желудка. Это достижение подтверждает инновационный технический подход Академии DAMO — «неконтрастная КТ + ИИ» — для скрининга множественных видов рака. Данная стратегия демонстрирует многообещающие перспективы в масштабируемом, основанном на визуализации раннем обнаружении онкологических заболеваний, используя уже существующие данные КТ — сканирований для создания ИИ-моделей.

Высокая производительность COCA в разнообразных клинических условиях была подробно описана в исследовательской статье Академии DAMO, опубликованной в *Annals of Oncology*, официальном журнале Европейского общества медицинской онкологии с импакт — фактором 65.4. В многоцентровой валидации с участием 2 053 пациентов в шести учреждениях COCA улучшила чувствительность обнаружения КРР на 20,4% и специфичность на 5,4% по сравнению с радиологами различного уровня опыта. Особенно сильные результаты наблюдались в труднодоступных для диагностики областях, таких как сигмовидная кишка и прямая кишка.

Используя уже имеющиеся данные КТ — сканирований без наложения дополнительной лучевой нагрузки или требования активного соблюдения предписаний пациентами, COCA представляет собой масштабируемое и экономически эффективное решение для скрининга. Эта технология способна существенно расширить охват населения скринингом колоректального рака, одновременно снижая нагрузку на системы здравоохранения. Доктор Цзай И Лю, директор отделения радиологии Народной больницы провинции Гуандун, отметил: «Поражения кишечника очень часто пропускаются на неконтрастных КТ — изображениях.

С момента своего основания в 2017 году Академия DAMO стратегически инвестирует в исследования медицинского ИИ, являясь пионером в применении глубокого обучения для обнаружения тонких поражений на неконтрастных КТ — изображениях. Успешно разработав ИИ-модели для скрининга рака поджелудочной железы (DAMO PANDA) и рака желудка (DAMO GRPAE), с публикациями в *Nature Medicine*, DAMO достигла значительного прогресса в скрининге пяти основных видов рака пищеварительной системы: поджелудочной железы, желудка, колоректального, печени и пищевода. Академия продолжает расширять исследования в области рака молочной железы, почечного рака и других типов опухолей, демонстрируя долгосрочную приверженность развитию доступных и эффективных решений в онкодиагностике.