Alibaba

Ticket‑based enhanced embedding в Quick BI позволяет встраивать отчёты в корпоративные и клиентские порталы с персонализацией и тонким управлением доступом, включая временные и счётные ограничения.

AgentScope Builder — модуль Java Harness для командной разработки и управления самоэволюционирующими агентами; параллельно выпущена локальная версия AgentScope Claw для отладки на рабочей станции.

26 мая 2026 года на Qwen Conference в Сингапуре Крис, solutions architect из Lingyang, представил Quick BI и показал, как интеграция метрик, управления доступом и бизнес‑семантики повышает доверие к ответам корпоративных

20 мая 2025 года на саммите в Ханчжоу объявлено обновление полного AI‑стека: модель Qwen 3.7‑Max, сервер Panjiu AL128 Supernode и AI‑чип Zhenwu M890 от T‑Head.

На первой международной конференции Qwen в Сингапуре Alibaba Cloud представила комплексную экосистему для агентного AI: модель Qwen3.

Решение объединяет лёгкий агент в гостевой ОС, серверные сигнатурные и поведенческие движки, контейнерный компонент (DaemonSet) и интерфейс ответных действий для ECS, ACK и внешних хостов;

DataWorks Data Agent стал generally available — AI‑агент внутри платформы DataWorks, который через естественноязычный интерфейс и автономное планирование выполняет задачи интеграции, разработки (ETL), эксплуатации,

В техническом обзоре описано, как сервис Bastionhost реализует модель Privileged Access Management: зашифрованное хранение SSH‑ключей, root‑паролей, учётных данных БД и RDP, брокерование сессий с полным логированием

Интеграция SysOM MCP в ACK AI Assistant через Model Context Protocol позволяет проводить полно‑стековую диагностику проблем памяти в облачных кластерах Kubernetes в рамках одного диалога, сокращая переключения между

ОС‑уровневый AI‑агент SysOM Agent объединяет системные данные и через диалог локализует корневую причину тревог WorkingSet в Kubernetes за примерно 30 секунд, помогая отличать рост из‑за активного файлового кэша от

Опубликовано практическое руководство с пошаговыми инструкциями и воспроизводимыми бенчмарками, сравнивающее Token API, PTU, Model Unit и Bare Metal GPU для продакшн‑инференса DeepSeek V4-Flash и помогающее выбрать

26 мая на первой международной Qwen Conference в Сингапуре были представлены модель Qwen3.

На саммите Alibaba Cloud 2026 компания представила Agent Infra — набор продуктов для полного жизненного цикла AI‑агентов: от разработки и развертывания до масштабной эксплуатации, управления и оптимизации.

Поставщик облачных сервисов опубликовал разбор рисков массового внедрения автономных AI‑агентов и предложил многоуровневый подход к защите инфраструктуры и процессов.

Авторы подробно описывают путь изменения из ветки репозитория в работающий, наблюдаемый сервис на облачной платформе: от правил Apsara DevOps и сборки версионированного образа до сетевой, идентификационной и

Представлен AgentLoop MemoryStore — полностью управляемое корпоративное решение для долговременной и надёжной памяти AI‑агентов, ориентированное на боевые (production) окружения.

Alibaba Cloud представил интегрированное техническое решение, в котором ApsaraMQ принимает MQTT‑сообщения от устройств, а Kafka используется для потоковой передачи и дальнейшей обработки, что даёт основу для

ESA предлагает бесплатную AI‑CAPTCHA, реализуемую через отдельную страницу captcha.html и перенаправление: сайт открывает страницу верификации, после успешной проверки пользователь возвращается на защищённую страницу с

Alibaba Cloud MVP Shun Fujiyoshi описал эксперимент, в котором пятичленная персонифицированная группа AI‑агентов SPECTRA контролировала творческий пайплайн клипа «LOWKEY»:

MSE AI Task Scheduling анонсирован как предприятие‑уровневое решение для надёжного запуска и управления планируемыми задачами агентных систем при переходе от Q&A к автономному исполнению;

В апреле 2026 Alibaba Cloud представила Lindorm AI Engine для инференса внутри базы и PolarDB‑X AI Assistant для разговорного управления распределёнными кластерами, а также ряд сопутствующих оптимизаций и интеграций.

Опубликованное руководство показывает практическую схему построения AI‑рекомендательных систем с использованием PAI, AIRec и PAI‑Rec: от подготовки взаимодействий и инженерии признаков до обучения, оценки и развёртывания

Tair‑KVCache‑HiSim — высокоточный CPU‑симулятор для сквозного анализа и оптимизации распределённых многослойных KV‑кэшей при инференсе больших языковых моделей;

Инженерные команды Tair KVCache и SGLang HiCache совместно с Ant AI Infra и серверной группой по гетерогенным вычислениям представили модульный фреймворк иерархичной Sparse Attention.