DataWorks Data Agent объявлен generally available и становится компонентом для сквозной автоматизации работы

DataWorks Data Agent объявлен generally available и появится как новый компонент в экосистеме DataWorks. Агент ориентирован на сценарии разработки и управления данными: он принимает команды на естественном языке, автоматически планирует действия и может выполнять сквозные процессы с минимальным ручным вмешательством, что ускоряет создание и поддержку конвейеров данных. Для инженеров и команд данных это означает снижение барьеров при прототипировании и стандартизации рабочих процессов.

В основе решения — сочетание когнитивных возможностей базовых моделей и доступа к корпоративным данным: платформа предлагает набор ключевых возможностей — Agent, Code Programming Assistant, ChatBI и Quick AI Actions — а также два режима взаимодействия: Chat Mode и CLI Mode. Агент поддерживает автономное планирование задач и закрытую петлю исполнения, при этом сохраняется возможность вмешательства человека на критических этапах.

DataWorks Data Agent покрывает полный жизненный цикл данных: интеграция, разработка (ETL), эксплуатация, управление качеством и аналитика. В части интеграции агент может распознать намерение из команды, например "sync daily new MySQL data to Hologres", сгенерировать требуемую конфигурацию и запустить синхронизацию. При работе с ETL агент анализирует требования, создаёт узлы конвейера, генерирует код, настраивает зависимости и проводит тесты, автоматизируя рутинные этапы подготовки и развёртывания. Ключевой принцип управления рисками — human‑in‑the‑loop: критические операции, такие как публикация в production, остаются под контролем человека. В ближайшем релизе появятся настраиваемые Skills: встроенные навыки будут открывать стандартные интерфейсы вызова для интеграции с третьими агентами, что позволит организовать plug‑and‑play подключение профессиональных сервисов данных и кросс‑платформенное взаимодействие между автоматизированными компонентами.

Для команд данных преимущества заключаются в ускорении разработки, снижении необходимости ручного вмешательства на рутинных стадиях и упрощении стандартизации процессов. Производитель также подчёркивает корпоративный уровень безопасности и построение доверия как часть пользовательского опыта при работе с агентом, сохраняя контроль доступа и возможности аудита в корпоративной среде.