Alibaba Cloud запустила полный стек для agentic AI с моделью Qwen3.7‑Max и платформой Qwen Cloud

На первой международной конференции Qwen в Сингапуре Alibaba Cloud представила комплексную экосистему для агентного AI: модель Qwen3.7‑Max, платформу Qwen Cloud, портал Skills и набор инфраструктурных апгрейдов для выполнения многошаговых рабочих процессов.

Alibaba Cloud на первой международной конференции Qwen в Сингапуре объявила о выпуске полного стека для agentic AI, где ключевым элементом стала модель Qwen3.7‑Max. Модель уже доступна через Model Studio в регионе Сингапур и позиционируется как основа для agentic‑нагрузок и корпоративных AI‑приложений, что важно для компаний, которым нужны многозадачные агенты, выполняющие планирование и автопроцессы. Портал Skills превращает более 60 облачных возможностей в совместимый с MCP формат, чтобы агенты могли вызывать облачные ресурсы как функции. Это позволяет связывать готовые облачные сервисы с логикой агентов и ускоряет создание продуктовых агентов, способных работать с существующими облачными API и ресурсами.

Qwen Cloud объявлен как AI‑нативная платформа, ориентированная и на людей, и на агентов. Платформа предлагает три точки входа: Skills для агентов, интерфейс командной строки для интеграции рабочих процессов и веб‑интерфейс для пользователей. В Qwen Cloud объединены проприетарные Qwen‑модели, open‑source и сторонние модели по тексту, зрению, аудио, изображению, видео и embedding‑задачам, что даёт разработчикам гибкость при выборе моделей под конкретные задачи.

Анонсы отражают сдвиг от одношаговых генеративных сценариев к agentic AI, где системы не только отвечают на запросы, но и планируют, координируют и выполняют многошаговые рабочие процессы. Это открывает прикладные кейсы в разработке ПО, взаимодействии с клиентами, анализе данных, автоматизации процессов и управлении облачной инфраструктурой, но одновременно требует обновлённого стека исполнения и безопасности. Технические апгрейды включают продуктовые агенты для баз данных, big data, O&M и безопасности, а также улучшения runtime‑окружений: лёгкие sandboxes для исполнения, кросс‑тасковая память, сквозная циркуляция данных и интеллектуальные операционные функции. Для интеграторов и корпоративных ИТ это означает, что успех внедрения агентных систем зависит не только от качества моделей, но и от механизмов исполнения, управления состоянием и надёжных интеграций с существующими системами.

Для локального распространения технологии Alibaba Cloud запустила годичную инициативу в Сингапуре совместно с National Trade Union Congress’ (NTUC) Tech Talent Assembly (TTA) и ST Telemedia Global Data Centres. Программа нацелена на обучение более 1 000 местных МСП и студентов: начиная с июня 2026 года до 200 членов NTUC и TTAB смогут зарегистрироваться для доступа к инструментам Generative AI, включая Qwen и Wan, для задач создания контента, мультимодального вывода и анализа данных.