26 мая на первой международной Qwen Conference в Сингапуре были представлены модель Qwen3.
26 мая в Сингапуре на первой международной Qwen Conference компания объявила несколько продуктов и инициатив, нацеленных на ускорение внедрения агентных и генеративных ИИ. В центре анонсов оказались новый вариант большой языковой модели, расширенная инфраструктура рантайма для агентов и AI‑нативная платформа Qwen Cloud — изменения, которые должны упростить разработку и эксплуатацию агентных решений для разработчиков, предприятий и просюмеров.
В каталоге Model Studio в регионе Сингапур стала доступна новая большая языковая модель Qwen3.7-Max. По данным индекса глобальной оценки больших языковых моделей от Artificial Analysis, Qwen3.7-Max набрала 56,6 балла, заняла пятое место в мире и первое среди китайских моделей; в сравнительных тестах она обошла Kimi — K2.6, DeepSeek — v4‑Pro‑Max и GLM5.1 и показала сопоставимые результаты с GPT, Claude и Gemini.
На конференции также объявили обучающую инициативу в сотрудничестве с Tech Talent Assembly и ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC). Программа рассчитана на подготовку более 1 000 местных МСП и студентов, ориентирована на практические навыки в области Generative и agentic AI и призвана повысить кадровую готовность региона к внедрению новых облачных и агентных решений.
Для прямой поддержки агентных ИИ компания запустила портал Skills, который переводит распространённые облачные возможности более чем 60 продуктов в Skill‑based формат и делает их совместимыми с MCP, позволяя агентам вызывать ресурсы облака как функции. Одновременно создан ряд продуктовых агентов для ключевых сервисов — баз данных, биг‑дата, O&M и безопасности — чтобы платформа могла эффективнее управлять сложными облачными сценариями и автоматизировать типовые операции. Инфраструктурные обновления включают лёгкие песочницы выполнения для рантайма агентов, механизм кросс‑тасковой памяти, улучшенную циркуляцию данных и интеллектуальные инструменты O&M на всём технологическом стеке. Новая AI‑нативная платформа Qwen Cloud должна упростить развёртывание и обслуживание моделей, предоставив единый канал доступа к моделям и инструментам.
аудио, изображений, видео и эмбеддингов, что нацелено на сокращение затрат интеграции и ускорение вывода агентных решений в продуктив для глобальных клиентов.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.