Lingyang представила Quick BI на Qwen Conference и заявила о важности доверяемых данных для корпоративных AI‑агентов

26 мая 2026 года на Qwen Conference в Сингапуре Lingyang представила Quick BI-платформу для «агентной» аналитики, предназначенную сделать ответы корпоративных AI‑агентов проверяемыми и пригодными для бизнес‑решений. Выступление Криса, solutions architect компании, на форуме Agent Application открыло демонстрацию того, как связка метрик, политик доступа и бизнес‑семантики повышает доверие к автоматизированным выводам и влияет на оперативные решения в компаниях.

Доклад под заголовком «Quick BI: Your AI Data Analyst, From Insights to Action» дал системный обзор эволюции Quick BI в направлении Agentic Analytics и привёл международные кейсы внедрения. В презентации подробно описаны продуктовые наработки: расширение функционала для поддержки агентной аналитики, механизмы интеграции с корпоративными метриками и сценарии использования у клиентов, которые демонстрируют, как платформа связывает источники данных с поведением агентов.

Крис отметил рост числа внутренних «агентов» — сервисов для поддержки продаж, маркетинга, R&D и других процессов — и сопутствующие риски: разные агенты дают конфликтующие определения одних и тех же метрик (например, «выручка»), границы доступа между отделами реализованы неэффективно, а итоговые ответы часто нельзя безопасно использовать для принятия решений. Эти примеры иллюстрируют практические сложности масштабирования AI‑агентов в крупных организациях.

По итогам доклада конкурентное преимущество в эпоху крупных моделей, по мнению выступления, будет зависеть не только от мощности самих моделей, но и от способности «кормить» агентов проверенными метриками, механизмами управления доступом и накопленной бизнес‑семантикой. На странице продукта также упомянут 30‑дневный пробный период с бесплатной версией и неограниченными токенами с приглашением опробовать Quick BI-шаг, направленный на знакомство клиентов с возможностями платформы.