Amazon Bedrock для создания креативных названий фотокниг

Технологическая компания Popsa, специализирующаяся на создании персонализированных фотокниг с применением алгоритмов автоматического дизайна, провела масштабное обновление своей платформы. Сервис, доступный более чем в пятидесяти странах и поддерживающий двенадцать языков, исторически полагался на автоматизацию для упрощения пользовательского опыта. Еще в 2016 году разработчики выпустили алгоритм PrintAI, позволяющий клиентам за пять минут формировать профессионально выглядящие макеты. В эпоху развития генеративного искусственного интеллекта команда решила пойти дальше и интегрировала передовые нейросети семейства Amazon Nova и Claude 3 Haiku через облачный сервис Amazon Bedrock, чтобы радикально улучшить систему автоматических заголовков.

На высококонкурентном рынке печатной продукции борьба за клиента разворачивается вокруг удобства интерфейса и максимального снижения когнитивной нагрузки на потребителя. До внедрения инноваций аналитики Popsa отмечали серьезную проблему: на финальном этапе оформления заказа, когда пользователи видели обложку будущей книги, многие сталкивались с трудностями при подборе слов. Большинство клиентов не являются профессиональными копирайтерами, поэтому они часто останавливались на максимально простых и скучных вариантах, таких как «Франция 2024», «Фотографии из Испании» или просто «Фотографии». Это снижало общую эстетическую ценность готового продукта и уменьшало эмоциональную привязанность к результату.

Чтобы помочь пользователям, инженеры еще в 2021 году разработали первую версию функции Title Suggestion. Мобильное приложение считывало метаданные из выбранных снимков, включая временные метки и географические координаты, а затем использовало локальные сверточные нейронные сети для распознавания объектов в кадре, таких как пляж, барбекю или домашние животные. На основе этих данных алгоритм Title Suggestion Graph применял жесткие правила и шаблоны для формирования названий, например, предлагая вариант «В этот день» для фотографий, сделанных за одни сутки. В июне 2024 года компания увидела возможность кардинально улучшить этот механизм с помощью больших языковых моделей, стремясь вдохновлять клиентов более креативными идеями.

Процесс интеграции новых технологий потребовал решения ряда строгих технических и дизайнерских ограничений. Во-первых, из-за особенностей верстки обложки длина заголовка и подзаголовка не должна была превышать тридцати шести символов. Во-вторых, каждая пара текстов должна была сопровождаться определенной категорией для корректного отображения тематической иконки в интерфейсе приложения, при этом вымышленные или некорректные категории привели бы к ошибкам визуализации. Кроме того, для обеспечения стабильного синтаксического анализа все ответы языковых моделей должны были возвращаться в строгом формате JSON с ключами для заголовка, подзаголовка и категории.

Для выбора оптимального решения инженеры использовали подход, при котором одна языковая модель выступала в роли судьи, оценивающего результаты других алгоритмов. Это позволило быстро протестировать различные генеративные сети, запросы и методы обработки данных. Наилучшие результаты продемонстрировал метод поиска релевантной информации в сочетании с алгоритмами контекстного обучения на нескольких примерах. Разработчики создали базу данных образцов фотокниг с приемлемыми вариантами названий. При создании нового проекта система извлекала похожие дизайны и случайную выборку их заголовков.

Внедрение новых языковых моделей принесло компании ощутимые коммерческие и операционные результаты. Комбинация метаданных, алгоритмов компьютерного зрения и генеративного искусственного интеллекта позволила не только повысить качество текстов, но и снизить затраты компании, одновременно сократив время отклика платформы. Руководство Popsa зафиксировало измеримый рост ключевых бизнес-метрик: устранение творческого барьера на пути к покупке привело к существенному повышению уровня удовлетворенности, вовлеченности аудитории и конверсии в заказы. Масштаб успешной интеграции подтверждается статистикой: только в 2025 году система сгенерировала более пяти с половиной миллионов персонализированных названий, доказав эффективность выбранного облачного решения.