Amazon

Материал призван помочь инженерам и ML‑командам: Amazon Nova Forge описывает, как выбирать стратегию кастомизации и настраивать ключевые гиперпараметры — скорость обучения, размер батча, выбор чекпоинта и соотношение

Baz описал построение Spec Review — многоступенчатого агентного конвейера, который с помощью Amazon Bedrock и Bedrock AgentCore объединяет данные из Figma и Jira, выполняет статический и динамический анализ реализации в

Инструкция описывает, как организовать входную авторизацию по OAuth Authorization Code flow через Amazon Bedrock AgentCore Gateway, чтобы каждый запрос от агентного ассистента к MCP сопровождался валидным

Amazon добавила в AgentCore Identity для Bedrock возможность указывать ARN уже созданных секретов в AWS Secrets Manager, что позволяет агентам использовать заранее сконфигурованные секреты с сохранением настроек

В разборе показано, как Amazon Quick Research объединяет структурированные и неструктурированные источники — включая PubMed, ClinicalTrials.

OpenAI GPT-5.5 и GPT-5.4 вместе с агентом Codex теперь доступны разработчикам через Amazon Bedrock и Responses API.

Amazon Bedrock расширил возможности AgentCore Gateway для корпоративных развёртываний Model Context Protocol (MCP), добавив поддержку новых примитивов, динамическое обнаружение серверов, стриминг сессий и делегированную

Показан пример комбинированного контроля доступа в Amazon Bedrock AgentCore: декларативные политики на Cedar дают детерминированные allow/deny‑решения и аудит, а Lambda‑перехватчики выполняют динамическую валидацию,

Публикация подробно разбирает, какие риски возникают, когда автономные агенты тратят реальные деньги, и какие guardrails предлагает превью AgentCore payments — от механики payment session и embedded wallet до требований

AWS показала пошаговый пример связки Amazon Quick и KDB‑X через MCP‑сервер: Quick переводит вопросы на естественном языке в SQL, отправляет их на MCP‑сервер, запущенный на EC2, а сервер выполняет запросы против KDB‑X и

Команды, переводящие агентный ИИ в продакшен, сталкиваются с непредсказуемыми решениями агентов, резким ростом затрат и сложностями отладки.

Новое поколение OpenSearch Serverless для агентных AI‑приложений обеспечивает мгновенное авто‑масштабирование от нуля до тысяч запросов в секунду, повышение ёмкости в 20 раз быстрее предыдущей версии и до 60% экономии по

В демонстрации показано решение для всесторонней наблюдаемости LLM‑инференса на SageMaker AI endpoints: объединение метрик инфраструктуры и качества в Managed Grafana даёт продакшен‑командам единую панель для мониторинга

В статье показано, как реализовать безопасный промежуточный сервис на Flask, который вместе с Application Load Balancer обеспечивает HTTPS‑доступ к Amazon SageMaker MLflow и устраняет необходимость в MLflow SDK для

Техническая заметка объединяет методики LangChain и руководство Anthropic: демонстрируется применение пяти паттернов оценки глубоких агентов, настройка офлайн‑тестов с pytest и LangSmith и организация онлайн‑мониторинга

Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 в Amazon Bedrock и через Claude Platform на AWS.

AWS выпустила новую версию Resilience Hub с моделью приложений на бизнес‑уровне, модульными политиками устойчивости, автоматическим картированием зависимостей через анализ DNS‑логов и генеративным AI для оценки режимов

Azercell Telecom и AWS Generative AI Innovation Center за шесть недель создали production‑ready фреймворк на Amazon SageMaker AI для обучения и дообучения азербайджанского LLM и клиентского чат‑ассистента, решив проблемы

Технический материал описывает интеграцию Amazon Quick Flows с Snowflake Cortex через Model Context Protocol (MCP): в тестовой среде это позволило сократить время расследований AML‑алертов с 30 — 90 минут до менее 5

GenAIIC совместно с Works Human Intelligence создали два AI‑агента на основе Amazon Bedrock AgentCore для поддержки HR‑операций в системе «COMPANY», добившись сокращения расходов до 97% и заметного снижения нагрузки на

Verizon Connect внедрила безсерверную архитектуру с агентным ИИ, которая автоматически обнаруживает аномалии в телеметрии автопарков и формирует объяснимые «generated insights» для ~100 000 пользователей в день.

Внутренний проект SMGS создал NarrateAI — разговорного помощника, который в реальном времени предоставляет руководителям контекстную бизнес‑аналитику через Amazon Quick.

Отдел продаж AWS построил внутренний ассистент Field Advisor на Amazon Bedrock AgentCore, чтобы централировать маршрутизацию запросов между более чем 20 предметно‑ориентированными агентами.

Техническое руководство описывает безсерверную референсную архитектуру для многоагентной проверки кампаний, объединяющую hosted NVIDIA NIM API (доступ через build.nvidia.