OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 и агент Codex стали доступны через Amazon Bedrock

OpenAI GPT-5.5 и GPT-5.4 вместе с агентом Codex теперь доступны разработчикам через Amazon Bedrock и Responses API.

Amazon Bedrock открыл доступ к моделям OpenAI GPT-5.5 и GPT-5.4 и к агенту Codex через Responses API на следующем поколении движка инференса. Анонс был сделан в рамках мероприятия What’s Next 2026; запуск помечен как общедоступный и ориентирован на корпоративных и независимых разработчиков. Вся модельная инференция при этом маршрутизируется через Bedrock, что обеспечивает единый точечный доступ к новым моделям.

OpenAI позиционирует GPT-5.5 как решение для самых тяжёлых пользовательских задач, а GPT-5.4 — как оптимальный выбор по соотношению цена/производительность; обе модели поддерживают кодирование, рассуждение и агентные рабочие процессы. Агент Codex теперь работает на базе GPT-5.5 и нацелен на более глубинный интеллект для решения сложных долгосрочных задач разработчиков. В числе интеграций перечислены Codex App, Codex CLI и расширения для Visual Studio Code, JetBrains и Xcode, а в конфигурациях Codex доступны также модели openai.gpt-oss-120b и openai.gpt-oss-20b.

Техническая интеграция реализована через OpenAI Responses API: в примерах показаны вызовы через OpenAI SDK для Python и через curl с использованием базового URL формата https: //bedrock — mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1 и идентификаторов моделей, например openai.gpt-5.5. Для авторизации вызовов допускается использование как API‑ключей Bedrock, так и стандартной цепочки учётных данных AWS SDK, что даёт гибкие варианты аутентификации для разных сценариев внедрения.

С коммерческой и регуляторной стороны Bedrock обещает обработку данных внутри выбранного региона Bedrock для клиентов с требованиями локального хранения данных, а расчёт стоимости идёт по токенам без лицензионных платежей за размещение и без обязательств по числу разработчиков. Для рынка это означает доступ к frontier‑моделям в рамках управляемой инфраструктуры с встроенными функциями безопасности и управляемости, что упрощает интеграцию крупных ИИ‑решений в корпоративные окружения.

Практические последствия для инженерных команд — возможность запускать многоступенчатые, длительные и агентные рабочие процессы с моделью, которая может хранить состояние между шагами и использовать хостированные инструменты и function‑tools. В блоге приведён пример целевого использования: «Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions», что иллюстрирует применение моделей для проектирования масштабируемых облачных систем.

Настройка Codex на Bedrock поддерживает два пути аутентификации: первичный — через переменную окружения AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, вторичный — через стандартную цепочку AWS SDK. Для работы с API‑ключом Bedrock требуется файл конфигурации ~/.codex/config.toml с указанием model ID (например openai.gpt-5.5). Для вызовов через Python рекомендовано установить пакет openai (pip install -U openai) и задать переменные OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY и BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID перед обращением к Responses API.