Amazon Quick добавил Dataset Q&A-вопросы на естественном языке к полным наборам данных

В Quick появился режим Dataset Q&A, который переводит вопросы на естественном языке в SQL, выполняет их против полного набора данных и возвращает агрегированные ответы за секунды при соблюдении существующих правил безопасности и доступа.

Amazon Quick анонсировал режим Dataset Q&A, позволяющий задавать вопросы на естественном языке напрямую к любым структурированным наборам данных. Система автоматически генерирует SQL‑запросы на основе формулировки пользователя, выполняет их против полного набора данных и возвращает агрегированные ответы за секунды — без выборочной выборки строк, ручной подготовки тем или заранее настроенных вычисляемых полей.

Перед исполнением запросов Quick автоматически находит соответствующий источник данных в окружении — обходя дашборды, датасеты и темы с помощью семантического графа — и сопоставляет бизнес‑лексикон с точными именами колонок. При необходимости платформа «заглядывает» в данные, чтобы получить примеры значений и распределения и корректно разрешать неоднозначности, например при tepmihe «volume». Всё выполнение учитывает существующие уровни доступа, включая row‑level security и column‑level security, чтобы не нарушать корпоративные правила управления доступом и аудита.

Dataset Q&A дополняет уже доступные в Quick режимы NL‑взаимодействия: Dashboard Q&A для вопросов о опубликованных представлениях и Topic Q&A для запросов по курированным темам с бизнес‑синонимами. Главное отличие Dataset Q&A в том, что он позволяет исследовать произвольные датасеты, даже если их авторы не создали тему или не выполнили бизнес‑мэппинг полей заранее. вместо оформления тикета и ожидания инженера аналитики в течение часов или дней пользователи получают ответы сразу, а аналитики освобождаются от сотен однотипных ad‑hoc запросов в месяц, при этом контроль и аудит сохраняются.

Для владельцев данных введена функция Dataset Enrichment: контекст можно загрузить один раз для конкретного датасета в виде файлов YAML, JSON или простого текста. Описания полей, предполагаемые связи между колонками и специальные инструкции будут автоматически учитываться при обработке любых вопросов к этому датасету, что позволяет масштабировать бизнес‑семантику без отдельной конфигурации тем. платформа показывает сгенерированный SQL, применённые фильтры, сделанные агентом предположения и пояснения на простом языке для каждого промежуточного шага выдачи результата. Также Quick поддерживает автопросмотр всех структурированных активов и мульти‑датасетные запросы в одной беседе, давая возможность объединять источники в интерактивном диалоге.