Amazon запустила в строке поиска персонального помощника Alexa for Shopping на базе Alexa+

13 мая 2026 года Amazon представила Alexa for Shopping — персонального помощника, встроенного прямо в основную строку поиска и работающего на базе Alexa+. Новый опыт заменяет Rufus, выпущенного в 2024 году, и уже доступен пользователям в США. Ассистент поддерживает голосовое и сенсорное взаимодействие на мобильных устройствах, десктопах и на дисплеях Echo Show; запросы можно вводить как в обычную строку поиска, так и в отдельное чат‑окно Alexa for Shopping. Это меняет способ поиска и покупки на платформе, делая интерфейс более разговорным и ориентированным на персональные рекомендации.

Alexa for Shopping отвечает на разного рода запросы — от общих («какая программа ухода за кожей для мужчин») до личных вопросов о истории покупок («когда я в последний раз заказывал батарейки AA? ») — и учитывает привычки, предпочтения и предыдущие заказы, обещая становиться «более личным и полезным со временем». Помимо текстовых ответов и рекомендаций, помощник умеет сравнивать товары, отслеживать динамику цен и планировать регулярные заказы для расходных товаров, например корма для животных или бумажных полотенец. «добавь этот солнцезащитный крем в корзину, если цена упадёт до $10».

Сервис выходит за пределы внутреннего каталога: Alexa for Shopping может искать товары в других интернет‑магазинах и предлагает функцию «Buy for Me», которая оформляет покупку от имени пользователя. Компания подчёркивает удобство такого подхода, одновременно признавая возможные возражения по части автономии искусственного интеллекта и вопросов приватности, связанных с автоматическими покупками и обработкой истории заказов.

Запуск Alexa for Shopping прошёл на фоне других инициатив Amazon: ранее компания расширила 30‑минутную доставку Amazon Now в десятках американских городов и ввела новую AI‑функцию, генерирующую в реальном времени голосовые ответы на вопросы о товарах. Для разработчиков и интеграторов это означает, что персонализация, отслеживание цен и автоматические покупки становятся ключевыми направлениями в экосистеме, требуя внимательной проработки механик обработки истории покупок и настроек пользовательских разрешений.