AWS Amazon Bedrock AgentCore значительно упрощает и ускоряет создание ИИ-агентов

AWS представила обновления для Amazon Bedrock AgentCore, которые кардинально упрощают и ускоряют разработку ИИ-агентов.

Amazon Web Services (AWS) представила серию значительных обновлений для Amazon Bedrock AgentCore, направленных на радикальное упрощение и ускорение процесса разработки ИИ-агентов. Эти нововведения призваны устранить инфраструктурные барьеры, которые ранее замедляли команды разработчиков на всех этапах — от прототипирования до развертывания в производственной среде. Центральным элементом обновлений является функция управляемого каркаса агента (managed agent harness) в AgentCore.

вместо дней работы над конфигурацией фреймворков, хранилищ, аутентификации и конвейеров развертывания, теперь достаточно всего трех вызовов API для определения агента, его модели, инструментов и инструкций. Это позволяет разработчикам полностью сосредоточиться на логике самого агента, не отвлекаясь на базовую инфраструктуру. AgentCore, изначально созданный для этой цели, продолжает обеспечивать поддержку популярных фреймворков, таких как LangGraph и LlamaIndex. Такой подход значительно сокращает время перехода от концепции к полноценно работающему агенту, с дней до считанных минут. Разработчики получают возможность быстрой валидации различных гипотез, изменяя лишь параметры API, что ускоряет итерационный процесс и общую разработку. При этом решение сохраняет высокую степень гибкости: каркас AgentCore основан на открытом фреймворке Strands Agents от AWS.

Это означает, что при необходимости создания специфической пользовательской логики оркестровки или координации нескольких агентов можно легко переключиться с конфигурации на написание кода, используя ту же единую платформу и механизмы изоляции. Помимо этого, AgentCore теперь обладает способностью сохранять состояние сессии в постоянной файловой системе. Эта функциональность делает практичным использование сценариев с участием человека в процессе принятия решений (human — in-the-loop) без необходимости сложной интеграции. Агенты могут эффективно приостанавливать выполнение задачи и возобновлять ее с того же места, что существенно упрощает процесс и исключает потребность в перепроектировании.

Завершает комплекс нововведений обновленная командная строка (CLI) AgentCore, которая интегрирует весь жизненный цикл работы с агентами в единый, оптимизированный рабочий процесс. Это даёт разработчикам возможность создавать, развертывать и эксплуатировать агентов непосредственно из одного терминала, обеспечивая беспрецедентную согласованность и эффективность на всех этапах — от разработки до производственной эксплуатации.