Co‑Scientist на базе Gemini представлен для ускорения генерации научных гипотез

Co‑Scientist — мультиагентная система на базе модели Gemini, представленная 19 мая 2026 года и описанная в Nature; она итеративно генерирует, критикует и эволюционирует научные гипотезы, чтобы помочь учёным справляться с информационной перегрузкой.

19 мая 2026 года представлена Co‑Scientist — мультиагентная AI‑система на базе модели Gemini, разработанная для ускорения поиска и формирования научных гипотез. Исследование, описывающее методику и результаты, опубликовано в Nature. Система позиционируется как инструмент, который помогает учёным преодолевать информационную перегрузку и сложность междисциплинарных задач, расширяя объём одновременно прорабатываемых направлений.

Архитектура Co‑Scientist строится как коалиция специализированных агентов, работающих в трёх фазах: генерация, дебаты и эволюция идей. Среди названных агентов — Generation (формирует начальные фокусы и гипотезы), Proximity (кластеризация и карта пространства идей), Reflection (виртуальный рецензент), Ranking (турнир парных сравнений), Evolution (рефинемент и комбинирование идей) и Meta‑review (синтез итогов и составление исследовательского предложения). Каждый агент выполняет отдельную роль в цикле итераций, позволяя системе последовательно порождать, критиковать и улучшать идеи. Подход включает «турнир идей», вдохновлённый методами из AlphaGo и AlphaStar: агенты проводят симулированные научные дебаты и попарные сравнения, чтобы приоритизировать наиболее перспективные направления. Процесс оркеструет супервизор‑агент — адаптивный планировщик, который разбивает высокоуровневые цели на параллельные шаги и оптимизирует последовательность запусков агентов.

после демонстрации система тестировалась с исследовательскими группами на задачах антимикробной резистентности, иммунитета растений и фиброза печени. Авторы отмечают, что Co‑Scientist уже помогает расширять пространство гипотез в фундаментальной биологии, естественных науках и инженерии. Co‑Scientist станет доступна индивидуальным исследователям через экспериментальный инструмент Hypothesis Generation: запуск начнётся в ближайшие недели, а заинтересованные учёные могут зарегистрироваться по адресу labs.google/science. Авторы подчёркивают, что это экспериментальный релиз и конечная проверка гипотез остаётся за человеческими исследователями. архитектура с рефлексией и мета‑ревью призвана сохранять качество и новизну, а финальное исследовательское предложение формируется для ревью человеком‑учёным.