Google DeepMind

Google анонсировала Gemini for Science — коллекцию экспериментальных инструментов на Google Labs и новые Science Skills в Antigravity для масштабирования идей, вычислительных экспериментов и анализа научной литературы.

Гарри Пелтц из Stanford University School of Medicine применил многоролевой ИИ Co — Scientist для поиска существующих препаратов, пригодных для перепрофилирования против хронических заболеваний печени;

19 мая 2026 года объявлено о добавлении в Project Genie возможности «закреплять» сгенерированные виртуальные миры на реальных панорамах Street View с помощью Maps Imagery Grounding;

Calico Life Sciences применил мультиагентного ИИ‑партнёра Co — Scientist, чтобы сопоставить разрозненные данные о старении и генерировать проверяемые гипотезы, что ускорило переход от наблюдений к экспериментам.

Профессор Клэр Брайант из Университета Кембриджа применяет многоагентный ИИ Co — Scientist, чтобы выявить белки и конкретные аминокислоты, которые могут вызывать тяжёлые реакции у людей после перехода патогенов с

Лаборатория Abudayyeh — Gootenberg применила многоагентный ИИ Co — Scientist: он просканировал десятки тысяч статей, сгенерировал более 20 правдоподобных гипотез и ускорил интерпретацию скринингов с месяцев до дней;

В публикации от 19 мая 2026 года описано, как мультиагентный ИИ Co — Scientist сократил месяцы обзора литературы и помог исследователям MIT (Ritu Raman) и Boston Children’s Hospital (Ryan Flynn) быстро сформулировать

20 мая 2026 года DeepMind объявила о новом национальном партнёрстве с правительством Сингапура и местными партнёрами в рамках инициативы National Partnerships for AI;

AI‑модель WeatherNext заранее указала на быстрое усиление урагана Melissa до категории 5 и его выход на Ямайку, что позволило Национальному центру прогнозирования ураганов (NHC) выпустить предупреждения и дать службам и

Co‑Scientist — мультиагентная система на базе модели Gemini, представленная 19 мая 2026 года и описанная в Nature; она итеративно генерирует, критикует и эволюционирует научные гипотезы, чтобы помочь учёным справляться с

Running Guide agent — экспериментальный доступный агент для бегунов с нарушениями зрения, представленный 20 мая 2026 года; он сочетает мгновенную офлайн‑детекцию препятствий на устройстве и глубокое on‑device понимание

Google DeepMind представила исследовательскую инициативу «AI Co — Clinician», направленную на углубление интеграции искусственного интеллекта в медицинскую практику, чтобы усиливать возможности врачей и повышать качество

Google DeepMind совместно с платформой Kaggle анонсировали бесплатный пятидневный интенсив AI Agents Vibe Coding Course.

Компания Google DeepMind и Министерство науки Южной Кореи объединяют усилия для внедрения передовых ИИ-моделей в исследования, создания нового ИИ-кампуса и развития безопасной экосистемы искусственного интеллекта.

Google DeepMind представила Gemini 3.1 Flash Live-новейшую генеративную модель, оптимизированную для нативной обработки аудио в реальном времени.

Google DeepMind показала Decoupled DiLoCo — архитектуру распределенного обучения LLM, которая изолирует сбои, снижает требования к сети и позволяет обучать модели между удаленными дата — центрами.

Google DeepMind объединяет усилия с Accenture, Bain & Company, BCG, Deloitte и McKinsey, чтобы ускорить цифровую трансформацию предприятий по всему миру через масштабное внедрение передовых технологий ИИ и преодолеть существующий разрыв в их адаптации.

Обновленная версия Gemini Robotics ER 1.6 предлагает улучшенное пространственное восприятие и многослойное понимание, открывая новые возможности для автономных роботов.