
Гарри Пелтц из Stanford University School of Medicine применил многоролевой ИИ Co — Scientist для поиска существующих препаратов, пригодных для перепрофилирования против хронических заболеваний печени;
Гарри Пелтц из Stanford University School of Medicine использовал многоролевую AI‑систему Co — Scientist, чтобы быстро отобрать существующие препараты для перепрофилирования против печёночного фиброза; результаты были обнародованы 19 мая 2026 г. Важно, что подход позволил найти сильные лабораторные сигналы там, где традиционный обзор литературы не всегда срабатывает — это даёт шанс ускорить поиск терапий при глобально значимой болезни. Пелтц поручил Co — Scientist предложить три кандидата и обосновать выбор, одновременно вручную отобрал два препарата, исходя из их заметного присутствия в научной литературе по фиброзу. Все пять препаратов протестировали в лабораторном тестбеде команды: на живых человеческих печёночных клетках, имитирующих ответ на повреждение, что позволяет оценить влияние на процессы, ведущие к образованию рубцовой ткани и регенерации клеток.
Результаты оказались неоднородными. Оба препарата, выбранные вручную, не показали пользы в этой системе, тогда как два из трёх кандидатов, предложенных Co — Scientist, блокировали фиброз и способствовали регенерации печёночных клеток. Один из успешных кандидатов фигурировал лишь в нескольких публикациях, что исследователи описали как «иглу в стоге сена» научной литературы — то есть связь, которую трудно заметить при обычном обзоре. Наиболее заметным выбором Co — Scientist стал противоопухолевый препарат вориностат (vorinostat). В экспериментах Пелтца вориностат подавлял 91% ответной реакции на повреждение, потенциально ведущей к формированию рубцовой ткани в печени, что указывает на выраженное антифибротическое действие в модели лабораторных клеток. Аналитика ИИ в целом склонялась к препаратам, изменяющим активность генов, а не нацеливающимся на единственный путь фиброза.
Пелтц отмечает, что Co — Scientist «чувствуется как сотрудник, который прочитал всё доступное о биомедицине и способен найти недостающие связи», и считает, что такие ИИ‑обнаруженные кандидаты могут ускорить появление нового поколения антифибротических средств. Учитывая глобальное бремя печёночного фиброза, команда подчёркивает высокую приоритетность дальнейшей проверки этих находок в предклинических и клинических исследованиях.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.