Halliburton превратил разговоры в исполняемые сейсмические рабочие процессы с помощью Amazon Bedrock

Halliburton совместно с центром AWS Generative AI Innovation Center представила proof‑of‑concept, который переводит разговоры пользователей в рабочие процессы для Seismic Engine и обеспечивает режим вопросов‑ответов по инструментам и документации. В тестах преобразование естественного языка в готовые к выполнению последовательности сократило время сборки рабочих процессов до 95% в отдельных сценариях, что ускоряет интерпретацию сейсмических данных и расширяет доступ к сложному ПО.

Ранее Seismic Engine (Halliburton Landmark DS365) требовал ручной настройки примерно 100 специализированных инструментов, что занимало много времени и требовало глубокой экспертизы. Для PoC использованы Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Knowledge Bases, модель Amazon Nova и Amazon DynamoDB; интерфейс реализован на FastAPI и развернут через AWS App Runner с потоковой обработкой запросов, что обеспечивает масштабируемость и интерактивность.

Представители Halliburton — Филлип Норлунд (Manager of Subsurface Technologies) и Слим Бушрара (Senior Product Owner, Subsurface R&D) — отмечают, что интеграция с Bedrock ускорила подпочвенные рабочие процессы примерно в десять раз и расширила круг пользователей. По замыслу команды, облачная масштабируемая архитектура и конверсационный интерфейс повышают точность и производительность, делая продвинутые геофизические инструменты более доступными для гео‑ и дата‑учёных. В опубликованном материале описаны технические детали реализации PoC, результаты валидации и ключевые уроки, которые могут помочь другим организациям автоматизировать сложные технические рабочие процессы с помощью генеративного ИИ. Технический стек, потоки валидации и практические рекомендации подчеркивают применимость подхода за пределами конкретного случая Seismic Engine.