Aivizor
Aivizor
СкиныКреативыСообщество
Назад
  1. Сообщество
  2. /
  3. Amazon

Kiro CLI получает постоянную память разговоров через интеграцию с AgentCore Memory от Amazon Bedrock

Новость
Е
Елена Воронцова
Редактор новостной ленты

5/20/2026, 3:11:45 AM

Kiro CLI получает постоянную память разговоров через интеграцию с AgentCore Memory от Amazon Bedrock

В блоге показали пример кастомного MCP‑сервера, который по STDIO связывает Kiro CLI с Amazon Bedrock AgentCore Memory, давая Kiro долгосрочную и рабочую память с семантическим поиском и управлением сессиями.

Kiro CLI получил возможность сохранять и восстанавливать контекст разговоров между сессиями благодаря интеграции с Amazon Bedrock AgentCore Memory через кастомный сервер Model Context Protocol (MCP). Это меняет поведение агентных инструментов: вместо постоянного «забывания» окружения и предпочтений, Kiro теперь может оперировать как с краткосрочной оперативной памятью, так и с долгосрочными знаниями, что повышает продуктивность при длительной работе с кодовой базой.

Решение состоит из трёх компонентов: сама служба AgentCore Memory с управляемым хранилищем и встроенным семантическим поиском; кастомный MCP‑сервер, который экспонирует возможности AgentCore через MCP; и Kiro CLI, подключающийся к этому MCP‑серверу по STDIO‑протоколу. В примере авторы демонстрируют, как через STDIO Kiro отправляет запросы MCP‑серверу и получает доступ к памяти агента для хранения и извлечения контекста между сессиями. MCP‑сервер группирует инструменты по трём категориям: инструменты разговоров (поиск по теме и временным диапазонам, хранение и извлечение сессий), мониторинг (статистика использования памяти и конфигурация сервера) и управление (удаление сессий и данных). Такое разграничение позволяет как автоматизировать поиск релевантного контента, так и администрировать хранилище — администраторы получают метрики использования памяти и инструменты для очистки.

Технически реализована двухэтапная стратегия извлечения. Сначала выполняется семантический поиск через API retrieve_memory_records AgentCore Memory для поиска концептуально похожих записей; при необходимости срабатывает fallback — прямой поиск по событиям и сырым payload‑записям сессий. Такой каскадный подход обеспечивает нахождение нужных разговоров даже в случаях, когда семантическая индексация ещё не завершена. В подсказках поддерживаются временные указания вроде «recent», «last night» и «yesterday», что упрощает формулировку запросов.

Для воспроизведения демо требуются аккаунт AWS и установленный AWS CLI, права IAM с принципом наименьших привилегий, AWS Builder ID и установленный и настроенный Kiro CLI. В блоге приведён GitHub репозиторий и пошаговый walkthrough с командами для клонирования и установки зависимостей, благодаря чему разработчики могут локально поднять MCP‑сервер и интегрировать его с AgentCore Memory. Практические последствия для команд и разработчиков очевидны: Kiro CLI становится контекстно‑осведомлённым — он запоминает предпочтения, детали проектов и рабочие процессы между сессиями; администраторы получают инструменты для мониторинга и удаления данных; архитектура обеспечивает более надёжное восстановление истории разговоров и минимизирует потерю контекста при смене сессий или при задержках индексации.

Video from the original source.

Источники

  1. AWS Machine Learning Blog · 5/19/2026
0
0
0

Ответы (0)

Пока нет ответов в этой теме.

9:41