PolarStore номинирован на Best Paper Award конференции USENIX FAST 2026

27 февраля 2026 года на конференции USENIX FAST 2026 в Санта‑Кларе команда ApsaraDB PolarStore представила статью «PolarStore: High‑Performance Data Compression for Large‑Scale Cloud‑Native Databases», которая попала в пятёрку кандидатов на Best Paper Award. Работа отобрана из 44 принятых статей при уровне принятия 17,4%. Номинация подчёркивает практическую направленность исследования по повышению эффективности хранения данных в облачных нативных базах и потенциальное влияние на индустрию.

В статье системно описана многослойная программно‑аппаратная (software‑hardware) архитектура сжатия, спроектированная специально для облачных нативных СУБД. Архитектура интегрирует особенности I/O баз данных, снимает семантические барьеры между СУБД и хранилищем и устраняет дублирование механизмов сжатия в софте и железе. Авторы ставят целью сочетание высокой производительности, значительного коэффициента сжатия и гибкого планирования выполнения операций сжатия/разжатия. На базе предложенной архитектуры разработан промышленный продукт программно‑аппаратного совместного сжатия и развернут в крупномасштабных production‑средах облачных нативных баз данных. В работе систематизированы инженерные практики длительной стабильной эксплуатации и приведены практические инсайты по интеграции такой архитектуры в продакшн — от архитектурных компромиссов до аспектов надежности и обслуживания.

PolarStore выступает ключевым элементом архитектуры разделения хранения и вычислений в PolarDB: это распределённая система хранения с очень низкой задержкой и высокой доступностью. Ключевые технические приёмы включают лёгкий сетевой и I/O стек в пространстве пользователя (user‑space) с обходом kernel‑stack, а также использование RDMA и NVMe SSD для сокращения end‑to‑end задержек доступа к не‑летучим данным.

В публикации также приводится описание PolarDB for MySQL/PostgreSQL как облачной нативной СУБД, основанной на PolarStore; она заявлена как 100% совместимая с MySQL/PostgreSQL и поддерживающая HTAP, multi‑master multi‑write, multi‑active disaster recovery и встроенные AI‑функции. Авторы указывают на заявленные показатели: транзакционная производительность выше в 2–3×, аналитическая — до 400× по сравнению с open‑source решениями, а совокупная стоимость владения (TCO) ниже примерно на 50% по сравнению с самостоятельным управлением.

Организаторы и судьи FAST отметили, что статья аккуратно обобщает существующие подходы к сжатию, выделяет реальные отраслевые проблемы и предлагает инновационную многослойную программно‑аппаратную архитектуру. Эксперты подчеркнули вклад работы в прикладную инженерию хранения данных: возвращение масштабируемых production‑решений в академическое сообщество может задать ориентиры для дальнейшей оптимизации хранилищ облачных нативных баз данных и ускорить принятие совместных софт‑железных подходов в индустрии.